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Android性能优化(八)--Android图片内存优化

1、这种Android的内存泄露比纯java的内存泄露还要严重，因为其他一些Android程序可能引用我们的Anroid程序的对象(比如注册机制)。

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2、运行内存的清理：可以长按Home键，调出近期任务列表，用腾讯手机管家的加速小火箭关闭不需要的程序，释放大量的存储空间、管理手机不必要的进程、自动加快系统的运行速度、提高CPU的运转，全面提升手机的使用性能。

3、内存优化并不就是说程序占用的内存越少就越好，如果因为想要保持更低的内存占用，而频繁触发执行gc操作，在某种程度上反而会导致应用性能整体有所下降，这里需要综合考虑做一定的权衡。

4、Memory Profiler 是 Profiler 中的其中一个版块，Profiler 是 Android Studio 为我们提供的性能分析工具，使用 Profiler 能分析应用的 CPU、内存、网络以及电量的使用情况。进入了 Memory Profiler 界面。

5、概要：本文主要以Android的渲染机制、UI优化、多线程的处理、缓存处理、电量优化以及代码规范等几方面来简述Android的性能优化渲染机制的优化：大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能。

6、如果BaseAdapter的实体类有属性非常消耗内存，可以将保存到文件；为提高性能，可以进行缓存，并限制缓存大小。

android内存优化

内存优化就是对内存问题的一个预防和解决，做内存优化能让应用挂得少、活得好和活得久。挂的少： “挂”指的是 Crash，内存问题导致 Crash 的具体表现就是内存溢出异常 OOM。

主要通过编码、采样、复用、匿名共享区进行优化由于ARGB_4444的画质惨不忍睹，一般假如对图片没有透明度要求的话，可以改成RGB_565，相比ARGB_8888将节省一半的内存开销其中，A代表透明度；R代表红色；G代表绿色；B代表蓝色。

介绍：内存抖动是Android性能优化中内存优化的一种情况，主要是由于频繁的对象创建导致内存抖动，最终可能导致卡顿和OOM。

有时候也可能是整个系统的原因；Android 4之前，Android系统一直都是在Dalvik 虚拟机上的，从Android 4开始开始引入ART，到0已经成为默认选择。

常用的Android性能优化方法：布局优化：1）尽量减少布局文件的层级。层级少了，绘制的工作量也就少了，性能自然提高。

Android内存优化三:内存泄漏检测与监控

1、使用Memory Profiler 分析内存可以查看guan 网：使用内存性能分析器查看应用的内存使用情况对于内存泄漏问题，Memory Profiler 只能提供一个简单的分析，不能够确认具体发生问题的地方。

2、了解Android的内存管理机制在处理内存泄漏问题之前，我们首先要了解一下Android的内存管理机制，只有了解了这一点，我们才能够更加有效地进行排查和解决。

3、MAT工具是一个Eclipse 插件，同时也有单独的RCP 客户端，MAT工具的解析文件是.hprof，这个文件存放了某进程的内存快照。MAT工具定位内存泄漏具体位置的方法如下：① 生成.hprof文件。

4、android studio 中Memory Profile的用法接入LeakCanary，监控所有Activity和Fragment的释放，App所有功能跑一遍，观察是否有抓到内存泄露的地方，分析引用链找到并解决问题，如此反复，直到LeakCanary检查不到内存泄露。

5、Android tools中的DDMS就带有一个很不错的内存监测工具Heap(这里我使用eclipse的ADT插件，以真机为例，（在模拟器中的情况类似)。

6、对于优化的大方向，我们应该优先去做见效快的地方，主要有以下三部分：内存泄漏、内存抖动、Bitmap。完善监控机制也是我们的重点，能帮助我们对内存问题快速分析和处理。

bitmap设置图片大小-Android内存优化五:Bitmap优化

Android内存优化五：Bitmap优化压缩比：scale=(flaot)targetDensity/density targetDensity：设备屏幕像素密度dpi density：图片对应的文件夹的像素密度dpi 1)、同一张图片放在不同的资源目录下，其分辨率会有变化。

理解Bitmap的最终内存占用计算原理和内存占用各个参数，我们对Bitmap的处理时就有具体的目标。比如常见的优化Bitmap加载过程，其实就是对Bitmap加载时的各个变量参数设置修改。

在Android中获取Bitmap的时候一般也采用整型编码。回想一下Android的BitmapConfig类中，有ARGB_888ARGB_444RGB565等常量，现在可以知道它们分别代表了什么含义。

这个时候可以通过BitmapFactory.Options按一定的采样率加载缩小后的图片，再将缩小后的图片显示到ImageView中，这样就能减小内存占用从而在一定程度上避免OOM的发生。

所以请避免在Android里面使用到枚举。

允许我们定义图片以何种方式如何读到内存。推荐阅读： Android - Bitmap-内存分析注意事项：decodeFileDescriptor比decodeFile高效查看源码可以知道替换成建议采用decodeStream代替decodeResource。

Android性能优化总结

1、布局优化：1）尽量减少布局文件的层级。层级少了，绘制的工作量也就少了，性能自然提高。2）布局重用 include标签 3）按需加载：使用ViewStub，它继承自View，一种轻量级控件，本身不参与任何的布局和绘制过程。

2、★Build.prop (编辑/system/build.prop 文件(需要root，可以用文件管理器或者其他root explorer)，re管理器如果build.prop里面有这些参数，只需要把数值更改，安卓手机性能优化方法汇总【没有的话可以自己手动添加。

3、除了疯狂堆料，安卓手机可以通过以下方式来提高性能和降低功耗：优化软件：优化软件算法、虚拟机、运行环境等，提高软件运行效率，从而减少系统资源的消耗，降低功耗。

4、通过上面了解网络连接过程，应该心里有了大概的优化建议。精简后 ①请求一个图片时，客户端提供一个分辨率大小，服务器根据分辨率把裁剪缩放后的图片给客户端返回。

5、打开方式，很简单：开发模式-GPU呈现模式分析分析说明：红色代表了“执行时间”，它指的是Android渲染引擎执行盒子中这些绘制命令的时间，假如当前界面的视图越多，那么红色便会“跳”得越高。

6、使用方法：ANR-WatchDog Git地址： ANR-WatchDog ANR-WatchDog是一个非侵入式的ANR监控组件。

在Android开发中,有哪些好的内存优化方式

使用更加轻量的数据结构例如，我们可以考虑使用ArrayMap/SparseArray而不是HashMap等传统数据结构。通常的HashMap的实现方式更加消耗内存，因为它需要一个额外的实例对象来记录Mapping操作。

当内存变少时，释放内存：在你的app运行过程中，当运行该app的设备所剩的RAM变得很少时，系统就会调用onTrimMemory()这个方法，这个方法中有几个参数，表示不同的状态。

如果BaseAdapter的实体类有属性非常消耗内存，可以将保存到文件；为提高性能，可以进行缓存，并限制缓存大小。

对于BaseAdapter.getView()方法，继承后可使用convertView，ViewHolder优化。对于sqlite的数据库不用时最好关闭掉链接。及时回收Bitmap。HashMap hashMap = new HashMap ()；而不是Map声明，因为基本上不会更换Map类型的。

提高CPU的运转，全面提升手机的使用性能。在内存严重不足的情况下，可以尝试系统最高权限，卸载不需要的内置软件。一般内存手机运行内存低于1G就会出现明显的卡顿，所以选购手机最好挑选2G以上的手机。

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