使用Python爬虫怎么导出CSV文件-创新互联
使用Python爬虫怎么导出CSV文件,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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####写入Csv文件中 with open(self.CsvFileName, 'wb') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel') #设置标题 spamwriter.writerow(["游戏账号","用户类型","游戏名称","渠道","充值类型","充值金额","返利金额","单号","日期"]) #将CsvData中的数据循环写入到CsvFileName文件中 for item in self.CsvData: spamwriter.writerow(item)
完整代码:
# coding=utf-8 import urllib import urllib2 import cookielib import re import csv import sys class Pyw(): #初始化数据 def __init__(self): #登录的Url地址 self.LoginUrl="http://v.pyw.cn/login/check" #所要获取的Url地址 self.PageUrl="http://v.pyw.cn/Data/accountdetail/%s" # 传输的数据:用户名、密码、是否记住用户名 self.PostData = urllib.urlencode({ "username": "15880xxxxxx", "password": "a123456", "remember": "1" }) #第几笔记录 self.PageIndex=0; #循环获取共4页内容 self.PageTotal=1 #正则解析出tr self.TrExp=re.compile("(?isu)]*>(.*?) ") #正则解析出td self.TdExp = re.compile("(?isu)]*>(.*?) ") #创建cookie self.cookie = cookielib.CookieJar() #构建opener self.opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookie)) #解析页面总页数 self.Total=4 #####设置csv文件 self.CsvFileName="Pyw.csv" #####存储Csv数据 self.CsvData=[] #解析网页中的内容 def GetPageItem(self,PageHtml): #循环取出Table中的所有行 for row in self.TrExp.findall(PageHtml): #取出当前行的所有列 coloumn=self.TdExp.findall(row) #判断符合的记录 if len(coloumn) == 9: # print "游戏账号:%s" % coloumn[0].strip() # print "用户类型:%s" % coloumn[1].strip() # print "游戏名称:%s" % coloumn[2].strip() # print "渠道:%s" % coloumn[3].strip() # print "充值类型:%s" % coloumn[4].strip() # print "充值金额:%s" % coloumn[5].strip().replace("¥", "") # print "返利金额:%s" % coloumn[6].strip().replace("¥", "") # print "单号:%s" % coloumn[7].strip() # print "日期:%s" % coloumn[8].strip() #拼凑行数据 d=[coloumn[0].strip(), coloumn[1].strip(), coloumn[2].strip(), coloumn[3].strip(), coloumn[4].strip(), coloumn[5].strip().replace("¥", ""), coloumn[6].strip().replace("¥", ""), coloumn[7].strip(), coloumn[8].strip()] self.CsvData.append(d) #模拟登录并获取页面数据 def GetPageHtml(self): try: #模拟登录 request=urllib2.Request(url=self.LoginUrl,data=self.PostData) ResultHtml=self.opener.open(request) #开始执行获取页面数据 while self.PageTotal<=self.Total: #动态拼凑所要解析的Url m_PageUrl = self.PageUrl % self.PageTotal #计算当期第几页 self.PageTotal = self.PageTotal + 1 #获取当前解析页面的所有内容 ResultHtml=self.opener.open(m_PageUrl) #解析网页中的内容 self.GetPageItem(ResultHtml.read()) ####写入Csv文件中 with open(self.CsvFileName, 'wb') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel') #设置标题 spamwriter.writerow(["游戏账号","用户类型","游戏名称","渠道","充值类型","充值金额","返利金额","单号","日期"]) #将CsvData中的数据循环写入到CsvFileName文件中 for item in self.CsvData: spamwriter.writerow(item) print "成功导出CSV文件!" except Exception,e: print "404 error!%s" % e #实例化类 p=Pyw() #执行方法 p.GetPageHtml()
导出结果
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