这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在Python中使用字符串过滤模块，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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字符串切片(截取字符串):

#字符串切片 string[开始位置:结束位置:步长]
name = "巩祎鹏"print(name[0:])
 #从第一个字符截取到最后一个字符
print(name[0:2]) 
#从第一个字符截取到第二个字符
print(name[:3]) 
#从第一个字符截取到第三个个字符
print(name[0:3:2])
 #从第一个字符截取到最后一个字符，每次步长为2

输出结果如下:

巩祎鹏
巩祎
巩祎鹏
巩鹏

分割字符串:

#分割字符串 split()函数 string.splist(sep,maxsplit)
#string.splist(用于指定分隔符(如果没有参数，默认为None即空格),
分割次数(默认为-1,即没有限制))
#eg
word ="所 有 风 光 的 背 后,最 终 都 要 用 孤 独 来 偿 还"
print(word.split()) #默认为用空格进行分割
print(word.split(',')) #使用逗号(,)进行分割
print(word.split(' ',5)) #使用空格(None) 来进行分割,且只分割前五个字符

输出结果如下:

['所', '有', '风', '光', '的', '背', '后,最', '终', '都', '要', '用', '孤', '独', '来', '偿', '还']
['所 有 风 光 的 背 后', '最 终 都 要 用 孤 独 来 偿 还']
['所', '有', '风', '光', '的', '背 后,最 终 都 要 用 孤 独 来 偿 还']

可以看出,分割完字符串后,返回值为数组.

检索字符串:count()函数 以及 find()函数 index()函数 startswitch()函数 endswitch()函数

#count()方法 返回值为:int 用于检索指定字符在另外一个字符串中出现的次数,如果检索的字符不存在则会返回0.
#语法为string.count(sub[start[end]]) string:被检索的字符串 sub:要检索的字符 start:可选,开始位置 end:可选,结束位置
#eg:
demoStr = "@中国,@美国,@英国"
print(demoStr.count('@'))
print(demoStr.count('国'))

输出结果如下:

3
3

find()函数

#find()函数 返回值为:int 用于检索指定字符在另外一个字符串中第一次出现的下标,如果没有发现字符则会返回-1
#语法为string.find(sub[start[end]]) string:被检索的字符串 sub:要检索的字符 start:可选,开始位置 end:可选,结束位置
#eg:
testStr = "123123123"
print(testStr.find('1'))
print(testStr.find('3'))

输出结果如下:

0
2

index()方法 返回值为:int 与find()方法类似 只是如果index()方法没有查找到字符将会抛出异常

startswitch()方法与endswitch()方法

#startswitch()方法与endswitch()方法 返回值:boolean
 用于检索是否以指定字符串开头亦或者是结尾
#语法:string.startswitch(sum[,start[,end]]) string.endswitch(sum[,start[,end]])
#eg:
email = "g2982272986@qq.com"
print(email.startswith('g'))
print(email.endswith('.com'))

输出结果如下:

True
True

字符串转换大小写 lower()方法 upper()方法

#lower()转小写 语法: string.lower()
#eg:
demoStr_lower = "sfSLDFsdlfk"
print("原字符串为"+demoStr_lower)
print("转换后为:"+demoStr_lower.lower())
#upper()转大写 语法：string.upper()
#eg:
demoStr_upper = "sfSLDFsdlfk"
print("原字符串为"+demoStr_upper)
print("转换后为:"+demoStr_upper.upper())

输出结果:

原字符串为sfSLDFsdlfk
转换后为:sfsldfsdlfk
原字符串为sfSLDFsdlfk
转换后为:SFSLDFSDLFK

过滤字符串: re模块中的sub函数

直接上代码,看完演示就懂了

#定义一个函数来过滤字符串
#语法:#sub(repl, string[, count]) 或 re.sub(pattern, repl, string[, count]):
#第一个参数：需要屏蔽的关键词 第二个参数:过滤后替换原来关键字的字符串 第三个参数:需要过滤的字符串
#使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

def filterfar(string):
  """
  用于过滤字符串
  :param 需要过滤的字符串: 参数
  :return: 过滤后的字符串
  """
  # 导入模块
  import re
  #需要过滤的关键字
  string_re = r"(黑客)|(监听)"
  #过滤字符串
  sub = re.sub(string_re,"= =!",string) #第一个参数：需要屏蔽的关键词 第二个参数:过滤后替换的问题 第三个参数:需要过滤的字符串
  print(sub)
#打印输出
filterfar("我是一名黑客")
filterfar("我现在正在监听你")

输出结果:

我是一名= =!
我现在正在= =!你

关于怎么在Python中使用字符串过滤模块就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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文章题目：怎么在Python中使用字符串过滤模块-创新互联
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