mysql分页查询的示例-创新互联
这篇文章将为大家详细讲解有关mysql分页查询的示例,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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mysql提供分页的功能:
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
最简单的用法就是:
select * from table limit ?,?
这种是最简单的limit分页查询。配合where条件使用:
select * from table where column > ? order by id limit ?,?
上边这种情况,建议在column和id建立复合索引比较好。
以上两种情况,对于小数据量分页查询时,这样的sql就足够用了。但是对于百万级以上的数据表,如果使用上边的sql 的话,越往后limit语句的偏移量越来越大,查询就会变得越来越慢。类似于:
select * from `user` where `cate`='陕西' order by id limit 100000,10
为了避免这种查询,我们可以通过子查询的方式来提高查询效率。
select * from `user` where id >=(select * from `user` where `cate`='陕西' order by id limit 100000,1) and `cate`='陕西' limit 10
通过explain我们可以看出直接limit查询和通过子查询的差距:
直接limit查询:
type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|
ALL | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | 4076607 |
子查询分页查询:
type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|
PRIMARY | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | 2038331 | Using where |
SUBQUERY | index | (NULL) | PRIMARY | 4 | 4076663 | Using index |
可以看出,通过子查询的方式,子查询是在索引上进行的,而普通的查询是在数据文件上进行的。通常来说,索引文件要比数据文件小的多,所以操作索引文件更直接高效。
此外,还可以通过join分页方式
SELECT * FROM `user` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `user` ORDER BY id LIMIT 100000, 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 10;
join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上。(但是,子查询需要在内存中建立临时表,查询完毕后,MySQL需要撤销这些临时表。通过join可以避免这种情况)在分页查询前,可以进行判断,如果是在限定页数内,就使用基本分页查询,大于则使用子查询分页处理。
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