使用python怎么对集合进行比较-创新互联
今天就跟大家聊聊有关使用python怎么对集合进行比较,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点。因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-like)的操作。
下面来点简单的小例子说明把。
>>> x = set('spam') >>> y = set(['h','a','m']) >>> x, y (set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))
>>> x & y # 交集 set(['a', 'm']) >>> x | y # 并集 set(['a', 'p', 's', 'h', 'm']) >>> x - y # 差集 set(['p', 's'])
有网友提问怎么去除海量列表里重复元素,用hash来解决也行,只不过感觉在性能上不是很高,用set解决还是很不错的,示例如下:
>>> a = [11,22,33,44,11,22] >>> b = set(a) >>> b set([33, 11, 44, 22]) >>> c = [i for i in b] >>> c [33, 11, 44, 22]
几行就可以搞定。
python集合
集合用于包含一组无序的对象。要创建集合,可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项:
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合
与列表和元组不同,集合是无序的,也无法通过数字进行索引。此外,集合中的元素不能重复。例如,如果检查前面代码中t集合的值,结果会是:
>>> t set(['H', 'e', 'l', 'o'])
注意只出现了一个'l'。
集合支持一系列标准操作,包括并集、交集、差集和对称差集,例如:
a = t | s #t 和 s的并集
b = t & s #t 和 s的交集
c = t – s #求差集(项在t中,但不在s中)
d = t ^ s #对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)
python集合基本操作:
t.add('x')
# 添加一项
s.update([10,37,42])
# 在s中添加多项
t.remove('H')
使用remove()可以删除一项:
len(s)
set 的长度
x in s
测试 x 是否是 s 的成员
x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issubset(t) s <= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.issuperset(t) s >= t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.union(t) s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.intersection(t) s & t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.difference(t) s - t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.symmetric_difference(t) s ^ t
返回 set “s”的一个浅复制
s.copy()
请注意:union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符(non-operator,就是形如 s.union()这样的)版本将会接受任何 iterable 作为参数。
相反,它们的运算符版本(operator based counterparts)要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误,如:为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改:以前所有参数都必须是 sets。
另外,Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。
两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的:每一个 set 中的元素都是另一个中的元素(二者互为subset)。一个 set 比另一个 set 小,只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时(是一个 subset,但是并不相等)。
一个 set 比另一个 set 打,只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时(是一个 superset,但是并不相等)。
子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如:任意两个 sets 都不相等也不互为子 set,因此以下的运算都会返回 False:ab。因此,sets 不提供 __cmp__ 方法。
因为 sets 只定义了部分排序功能(subset 关系),list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”
s.update(t) s |= t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”
s.intersection_update(t) s &= t
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”
s.difference_update(t) s -= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”
s.symmetric_difference_update(t) s ^= t
向 set “s”中增加元素 x
s.add(x)
从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError
s.remove(x)
如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除
s.discard(x)
删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError
s.pop()
删除 set “s”中的所有元素
s.clear()
请注意:
非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改:以前所有参数都必须是 sets。
这个模块还包含一个 union_update() 方法,它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法,因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。
python的五大特点是什么python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
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