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如下所示：

import torch
a = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]])
mask = a.gt(0.01)
print(mask)

tensor比较大小可以用tensor.gt属性。上面比较了a中每个元素和0.01的大小，大于0.01的元素输出True。输出结果：

tensor([[False, True],
    [False, True]])

我们取出tenor a中对应的大于0.01的值：

a[mask]

将对应满足条件的元素输出并自动拉伸为一个一维向量输出：

tensor([0.0110, 0.9000])

我们也可以比较两个tensor大小

b = torch.tensor([[0.02, 1], [0, 1.0]])
torch.gt(a, b)
tensor([[False, False],
    [ True, False]])

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新闻名称：pytorch逐元素比较tensor大小的示例分析-创新互联
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