Python实现将照片变成卡通图片的方法【基于opencv】-创新互联
本文实例讲述了Python实现将照片变成卡通图片的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
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制作环境:Windows10,Python2.7,Anaconda
任务描述:将D盘某文件夹中的所有图片使用代码进行卡通化,然后保存到另一文件夹中。
如前文所述,卡通化的关键是强化边缘与减少色彩,所以使用Photoshop进行卡通化的时候就使用了照亮边缘和干笔画的滤镜来处理。使用代码处理图片的时候也是在对边缘和色彩上做文章。以下使用OpenCV库来对照片处理,大致分为四步来完成。
1. 应用双边滤波器来减少图像的色彩
2. 将彩色图像转换为灰度,应用中值滤波器减少图像中的图像噪点
3. 使用自适应阈值处理灰度图像创建轮廓
4. 将来自步骤1的彩色图像与来自步骤3的轮廓叠加
第1步:减少图像色彩
因为双边滤波器平滑平坦区域同时能保持边缘清晰,所以很适合于将RGB图像转换为卡通。虽然速度好像慢一些一个技巧是重复(例如,通过num_bilateral = 7七次)应用小双边滤波器,而不是只用一次大双边滤波器。
import cv2 num_down = 2 # 缩减像素采样的数目 num_bilateral = 7 # 定义双边滤波的数目 img_rgb = cv2.imread("img_example.jpg") # 用高斯金字塔降低取样 img_color = img_rgb for _ in xrange(num_down): img_color = cv2.pyrDown(img_color) # 重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波 for _ in xrange(num_bilateral): img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9, sigmaColor=9, sigmaSpace=7) # 升采样图片到原始大小 for _ in xrange(num_down): img_color = cv2.pyrUp(img_color)
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