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小编给大家分享一下关于Python中对象序列化以及反序列化的案例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这边文章给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去学习方法吧！

面对Python代码中, 如果我们想用一个Class来进行数据的序列化和反序列化的话, 可能用普通的方式会加大执行过程, 如同我们有这样的一个例子：

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: UTF-8 _*_

class Data:
    params: None


data = [
    {
        'params': 'Medusa'
    },
    {
        'params': 0
    }
]

如果我们想把data用Data实例的方式组成数组, 你可能需要直接将数据进行实例, 并将实例对象用列表装载, 当然了, 你可以进行for循环进行实例并添加到一个事先声明的列表中, 那你可能想到生成器了, 更加简单, 就可以实现该需求, 那我们试想一下, 怎么把我们生成的列表对象还原成data数据呢？

在Python代码里面, 我们当然可以实现, 可能在实现方法上没有那么美观了。

这个时候我们需要这样做：

python -m pip install attrs
python -m pip install cattrs

安装attrs和cattrs这两个库, 那我们怎么使用呢？ 看例子：

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: UTF-8 _*_
from attr import attrs, attrib
from cattr import structure, unstructure


@attrs
class Data:
    params = attrib()


data = {
    'params': 'Medusa',
}

instance = structure(data, Data)
json = unstructure(instance)

我们输出一下instance和json的值：

# instance:
Data(params='Medusa')

# json:
{'params': 'Medusa'}

以上是关于Python中对象序列化以及反序列化的案例分析的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道！

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