For与Function进阶实战、Lazy的使用

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一、for循环的进阶实战

Def main=(args:Array[String]):Unit{

For(i<- 1 to 3;j<- 3 to 8)

Println((100*i+j)+”　＂)

也可在for循环中加入条件表达式：

For(i<- 1 to 3;j<- 3 to 8  if i!=j)

Println((100*i+j)+”　＂)

}

定义函数的时候一般函数都有值,函数可以作为函数的参数去赋值

def  Adsds(x: int) =x+100

val add=(x: int) => x+200

二、Function的进阶实战

三、Lazy延迟加载和延迟执行

1、For&Function进阶

（1）For 使用

def main(args: Array[String]): Unit = {    for (i <- 1 to 2; j <- 1 to 2 if i != j)  //将1到2的集合每次循环赋值给i,将1到2的集合每次循环赋值给j,如果i!=j，就输出当i=1,j=2结果为102，当i=2，j=1结果是201      println((100 * i + j) + " ")}

运行代码得到如下结果：102  201

我们看到与Java不同的是，代码i,j都没有进行申明类型，它可以根据右侧类型元素自动进行类型推导。类型推导是Scala中非常强大的一个内容。

（2）Function函数使用

函数有值是scala中的非常重要的特点，因为函数有值，函数执行必然有结果，所以函数可以作为函数的参数去传递，这是一个非常重要的结论，这个结论导致了函数式编程很多重要的技巧。

def addA(x: Int) = x + 100

//定义函数addA,它的参数类型是整数,因为函数有值，所以一般有=号，=号右侧是函数计算过程println("The result from a function is :" + addA(2))

匿名函数-是函数最常见的一种形态，因为Scala里只关注函数怎么做，不关注它的名字

def main(args: Array[String]): Unit = {    val add = (x: Int) => x + 200          //将匿名函数的值赋值给常量add,=>是将接收的整数类型去加200    println("The result from a val is " +  add(2)) }

函数返回值一般不指定，Scala会自动推导，但递归函数除外，因为递归函数并不知道上一次计算返回的什么样的结果

//这里是求斐波那序列的值def main(args: Array[String]): Unit = {    def fac(n:Int): Int = if (n <= 0) 1 else n * fac(n - 1) //这里可以看到返回类型是int,如果不指定会报错     println("The result from  a fac is : " + fac(10) )}

有默认参数的函数

//content参数被默认为I love Sparkdef main(args: Array[String]): Unit = {    def combine(content: String, left: String = "[", right: String = "]") = left + content + right    println("The result from a combine is : " + combine("I love Spark", "@", "@"))}

参数可变的函数

//通过*表示可以输入多个参数，即参数可变.这里将传入的参数累加，赋值给resultdef main(args: Array[String]): Unit = {      def connected(args: Int*) = {          var result = 0          for(arg <- args) result += arg          result      }     println("The result from a connected is : " + connected(1,2,3,4,5) )     println("The result from a connected is : " + connected(1,2,3,4,5,6) )}

2、lazy懒加载

如果在E盘下不存在test.txt, 使用 Source.fromFile()函数读取文件，就会报错抛出异常， 但是如果引用的变量或常量前加上 lazy，它只有在第一次被使用时，才被实例化，lazy会延迟执行。当发生错误，但没有立即被使用，程序还是OK，只有在被使用才会报错，懒加载的意义在于延迟执行，可以看到一个计算的更多步骤，优化的范围更大，优化的力度也更大。

例如我们在java中，一个错误就可能让我们的后边的工作无法进行，而延迟执行，可以放任这个错误，继续后边的工作，再从整体的逻辑里再去优化解决这个错误，会更好。

import scala.io.Sourceobject Test {  def main(args: Array[String]): Unit = {    lazy val file = Source.fromFile("e:\\test.txt")    println("Scala");//    for (line <- file.getLines()) {//      println(line);//    }  }}

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