mysql怎么插大数据 mysql大数据量导入

各种数据库查询前几条数据的方法【转】_MySQL

MySql查询前10条数据sql语句为：select * from table_name limit 0，10 。通常0是可以省略的，直接写成 limit 10。0代表从第0条记录后面开始，也就是从第一条开始。

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下面介绍了mysql/Oracle/mssql取前几条数据sql写法，有需要的朋友可参考。

bitsCN点抗场景：一个文章表，存放有关PHP的文章，和MySQL的文章，想从这些文章类别各自提取N条记录出来。

新建一个test数据库，在数据库里创建一张data数据表。在表内插入5条测试数据。新建一个php文件，命名为test.php。在test.php文件内，使用header（）方法设置文件执行的编码为utf8，避免输出中文时产生乱码。

mysql 没有top的用法。取而代之的是limit 语法为：limit m，n 省略n就可以得到你要的效果了。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

比较好处理方法是，在初次查询的时候将这个数据缓存起来，后续使用时直接从缓存中取出。是否扫描了额外的记录确定查询只查询了需要的数据以后，接下来应该看看查询过程中是否扫描了过多的数据。

先安装 Apache Spark，查询数据库的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），这样至少可以提升 10 倍的查询性能。

首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。

但也足够我们查询这些信息了。在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

语法：我们一般简写为：我们看下之前新建的一个表，来具体看下每一个含义的内容；可以看到我们无论使用 describe 还是 desc 命令查看表结构，结果都是一致的。

步骤一：运行NavicatforMySQL软件，选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。

表越小，数据查询访问的速度越快。MySQL是B树结构，表越小，树的分层越少，IO也会比较少。表越小，最终扩容到MySQL的实例数越多。

mysql对于表名的策略与varchar类型数据相同。即：默认不区分大小写，但如果该表是以逗*_bin地编码的话会使mysql对其区分大小写。

应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

使用其他表查询的id集合来进行查询：但是使用这种in查询方式的时候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

对于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止独占锁。1 在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快。

表扫描要注意的地方：1)数据表很小，全表扫描比做索引键的查找来得快。当表的记录总数小于10且比较短时通常这么做。2)没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。

1、在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

2、查询整个mysql数据库，整个库的大小；单位转换为MB。

3、下载phpStudy，并且按照步骤安装。在www中安装YII2框架。在config web.php 配置数据库设置。输入数据库用户名和密码。控制器写入数据库查询语句，并输出到视图。视图view循环输出内容。内容显示。

4、字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。

5、SELECT COUNT(*)，表class，表fg FROM 表1，表2 WHERE 表name=表fn GROUP BY 2，3 执行吧，肯定是你的结果，语句还有许多写法，理论上速度都是一样的，提高速度的关键方法是索引。

6、在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。

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