mysql怎么查并发 mysql并发查询反而变慢很多

如何查看mysql数据库并发情况

漏桶算法漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。

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方法一：修改配置文件。推荐方法一进入MySQL安装目录打开MySQL配置文件 my.ini 或 my点吸烟 f查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MySQL即可.方法二：命令行修改。

查看最大连接数： show variables like %max_connections% 修改最大连接数方法一：修改配置文件。

如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。

针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？第一种方案、数据库锁从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。

使用命令 # service mysqld status 命令来查看mysql 的启动状态如图所示： mysqld is stopped 那就说明mysql服务是停止状态，如果是 mysqld is running 那就说明mysql服务是启动状态。

MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

以目前的硬件条件，无论你怎么优化，都不可能在生产环境中做到“每秒1000次的并发访问”，除非你拿来做测试的是只有几条数据的表和最简单的查询。如果你完全不懂负载平衡，读写分离，群集这些概念的话。

首先你要确定你要检测的时间点（可能是每隔几分钟）。我觉得你应该新建一个表，放置监测点及并发数的信息；然后要写一个存储过程来运算（参数为开始检测时间，结束检测时间，间隔）。一个SQL语句没有办法完成的。

mysql的最大连接数默认是100，这个数值对于并发连接很多的数据库应用是远远不够的，当连接请求大于默认连接数后，就会出现无法连接数据库的错误，因此我们需要把它适当调大一些。

1、以目前的硬件条件，无论你怎么优化，都不可能在生产环境中做到“每秒1000次的并发访问”，除非你拿来做测试的是只有几条数据的表和最简单的查询。如果你完全不懂负载平衡，读写分离，群集这些概念的话。

2、测试时可以执行并发连接数，并指定SQL 语句（可以在命令行上执行，也可以把SQL 语句写入到参数文件中）。如果没有指定SQL 语句，mysqlslap 会自动生成查询schema 的SELECT 语句。

3、首先你要确定你要检测的时间点（可能是每隔几分钟）。我觉得你应该新建一个表，放置监测点及并发数的信息；然后要写一个存储过程来运算（参数为开始检测时间，结束检测时间，间隔）。一个SQL语句没有办法完成的。

4、对于令牌桶算法，每秒产生 100 个令牌，系统容量 200 个令牌。正常情况下，业务请求 100/s 时，请求能被正常被处理。当有突发流量过来比如 200 个请求时，因为系统容量有 200 个令牌可以同一时刻处理掉这 200 个请求。

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因此，使用连接池来代替普通的建立连接操作，能提高并发度。使用缓存技术。

这种方式有个问题，就是设置的最大连接数只在mysql当前服务进程有效，一旦mysql重启，又会恢复到初始状态。因为mysql启动后的初始化工作是从其配置文件中读取数据的，而这种方式没有对其配置文件做更改。第二种：修改配置文件。

当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。

SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。2尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

1、mysql show status like & 39；%connect%& 39；Connections，试图连接到(不管是否成功)MySQL服务器的连接数。

2、查看最大连接数：show variables like %max_connections%修改最大连接数方法一：修改配置文件。

3、mysql中查看最大连接数max方法：命令： show status；命令：show status like %下面变量%其中：Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。

4、第一种：命令行查看和修改最大连接数(max_connections)。

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