利用Python如何实现根据URL地址下载并保存文件至对应目录-创新互联
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在编程中经常会遇到图片等数据集将图片等数据以URL形式存储在txt文档中,为便于后续的分析,需要将其下载下来,并按照文件夹分类存储。本文以Github中Alexander Kim提供的图片分类数据集为例,下载其提供的图片样本并分类保存
Python 3.6.5,Anaconda, VSCode
1. 下载数据集文件
建立项目文件夹,下载上述Github项目中的raw_data文件夹,并保存至项目目录中。
2. 获取样本文件位置
编写get_doc_path.py
,根据根目录位置,获取目录及其子目录所有数据集文件
import os def get_file(root_path, all_files={}): ''' 递归函数,遍历该文档目录和子目录下的所有文件,获取其path ''' files = os.listdir(root_path) for file in files: if not os.path.isdir(root_path + '/' + file): # not a dir all_files[file] = root_path + '/' + file else: # is a dir get_file((root_path+'/'+file), all_files) return all_files if __name__ == '__main__': path = './raw_data' print(get_file(path))
文章标题:利用Python如何实现根据URL地址下载并保存文件至对应目录-创新互联
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