Hadoop：CCAH及CCA系列认证-创新互联
一、CCAH Administrator Hadoop管理员认证
认证准备建议：Hadoop管理员培训
考试形式：90分钟；70%通过；60道多项选择题（会提示是单选or多选）
培训内容
通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将学习以下内容：
Cloudera Manager管理机群的特性，譬如日志汇总、配置管理、报告、报警及服务管理。 YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。
如何为你的机群选取合适的硬件和架构。
如何将 Hadoop 机群和企业已有的系统进行无缝集成。
如何使用Flume 进行实时数据采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop机群之间进行数据导入导出。
如何配置公平调度器为Hadoop上的多用户提供服务级别保障。
产品环境中Hadoop机群的最佳运维实践。
Hadoop机群排错、诊断问题和性能调优。
培训对象及学员基础
“面向系统管理员和IT 经理，需具备Linux 经验，无需Apache Hadoop 基础。
认证 “结束本课程培训后，我们建议学员准备并注册参加Cloudera 认证 Hadoop 管理员考试（CCAH）。通过并获取该证书是向公司及客户证明个人在Hadoop 领域的技术和专长的有力依据。
二、CCA Spark and Hadoop Developer开发者认证
认证准备建议：Spark andHadoop开发者培训
考试形式：120分钟；70%通过；解决10~12基于CDH5机群上需通过实际操作的问题
培训内容
通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将学习以下内容：
在 Hadoop 机群上进行分布式存储和处理数据。
在 Hadoop 机群上编写、配置和部署 Apache Spark 应用。
使用 Spark shell 进行交互式数据分析。
使用 Spark SQL 查询处理结构化数据。
使用 Spark Streaming 处理流式数据。
使用 Flume 和 Kafka 为 Spark Streaming 采集流式数据。
培训对象及学员基础
本课程适合于具有编程经验的开发员及工程师。无需 Apache Hadoop 基础，培训内容中对 Apache Spark 的介绍所涉及的代码及练习使用 Scala 和Python，因此需至少掌握这两个编程语言中的一种。需熟练掌握 Linux 命令行。对 SQL 有基本了解。
三、数据分析师认证
认证准备建议：DataAnalyst数据分析师培训
考试形式：120分钟；70%通过；解决10~12个客户问题，对于每一个问题，考生必须给出一个满足所有要求的精确的技术解决方案。考生可在群集上使用任何工具或组合使用工具。
培训内容
通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将熟悉Hadoop生态系统， 学习主题包括：
Pig、Hive 和 Impala 针对数据采集、存储和分析而提供的功能。
Apache Hadoop的基本原理，以及使用Hadoop工具进行数据ETL（提取、
转换和加载）、撷取和处理。
Pig、Hive 和 Impala 是如何提高典型分析任务的处理效率的。
联接多种多样的数据集，以获得有价值的商业洞察力。
执行实时、复杂的数据集查询。
培训对象和学员基础
本课程是专为数据分析师、商业智能专家、开发人员、系统架构师和数据库管理员开发的。培训学员需具备一定的SQL知识水平，且基本熟悉 Linux 命令行。培训学员至少熟悉一种脚本语言知识（例如，Bash 脚本编程、 Perl、Python和 Ruby）将会更有帮助，但不是必需的。此外，培训学员不需要具备Apache Hadoop知识。
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