普里姆算法的java代码普里姆算法思路

...对无向带权图,1)写出它的邻接矩阵,并按普里姆算法求其最小生成树;2...

依次把后面数字的链表写下来，无向带权图的邻接表就画出来了，最后的结果如下图所示；邻接表是图的常用储存结构之一。邻接表由表头结点和表结点两部分组成，其中图中每个顶点均对应一个存储在数组中的表头结点。

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其中i，j分别表示所在的行与列。G是一个图，arcs是一个邻接矩阵，adj就是权值，weight是具体的值，为1或0。这里写了两遍的语句就是实现了无向图的创建。其他的程序就可以依此进行修改，这个还是比较简单的，好好写吧。

选择边2，3，将3加入U中，从V中除去该点。选择边2，4，将4加入U中，从V中除去该点。选择边2，5，将5加入U中，从V中除去该点。结束。由上述六条边组成的树为求得的最小生成树。

Prim算法用于求无向图的最小生成树设图G =（V，E），其生成树的顶点集合为U。①、把v0放入U。②、在所有u∈U，v∈V-U的边(u，v)∈E中找一条最小权值的边，加入生成树。③、把②找到的边的v加入U集合。

普里姆算法. 普里姆算法在找最小生成树时，将顶点分为两类，一类是在查找的过程中已经包含在树中的（假设为 A 类），剩下的是另一类（假设为 B 类）。. 对于给定的连通网，起始状态全部顶点都归为 B 类。

普里姆（Prim）算法，也是求加权连通图的最小生成树的算法。基本思想对于图G而言，V是所有顶点的集合；现在，设置两个新的集合U和T，其中U用于存放G的最小生成树中的顶点，T存放G的最小生成树中的边。

普里姆算法的基本思想：取图中任意一个顶点 v 作为生成树的根，之后往生成树上添加新的顶点 w。

画出a点，然后从a点出发找到与他相连的权值最小的边，画出来并连接节点。再从这两个节点出发，找权值最小的边所连的结点。

1)普里姆算法思想从图中任意取出一个顶点，把它当成棵树，然后从与这棵树相接的边中选取一条最短(权值最小)的边，并将这条边及其所连接的顶点也并入这棵树中，此时得到了一棵有两个顶点的树。

1、在计算机科学中，普里姆(也称为Jarníks)算法是一种贪婪算法，它为加权的无向图找到一个最小生成树。相关简介：这意味着它找到边的一个子集，能够形成了一个包括所有顶点的树，其中在树中所有边的权重总和最小。

2、普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex (graph theory)），且其所有边的权值之和亦为最小。

3、普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。

4、普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点，且其所有边的权值之和亦为最小。

5、普里姆算法和克鲁斯卡尔算法区别如下：克鲁斯卡尔算法：是在剩下的所有未选取的边中，找最小边，如果和已选取的边构成回路，则放弃，选取次小边。

6、普里姆算法顺序唯一。根据相关公开信息查询显示：普里姆算法(Prim’salgorithm)是图中的一种算法，可在加权连通图中搜索最小生成树。

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