推荐系统代码java 推荐系统代码解读

推荐系统:怎样实现内容相似推荐

1、cosin算法很简单，java、python自己实现就可以，也可用https：//scikit-learn.org或者http：//surpriselib点抗 /中的相似度计算模块直接调用实现。

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2、协同过滤正是把这一思想运用到电子商务推荐系统中来，基于其他用户对某一内容的评价来向目标用户进行推荐。

3、more_like_this顾名思义就是帮我找到更多像这个文档的数据，为了便于讲解，这里先构建一个索引库，该索引库包含title和desc两个字段：like后面是数组可以跟多篇文章，另外_index对应的索引库也可以不是当前查询的索引库。

4、算法核心：给用户推荐那些和他们喜欢的内容相似的内容。

1、8)、估算出项目工作量本阶段需要一套需求管理系统来进行需求的管理。本阶段的需求文档也是用户测试的依据。系统设计/详细设计一个系统可以分为基础平台和应用模块两部分。

2、再深入一些，可以将JSP分为两种模式，模式一：JSP页面+javaBean，模式二：JSP页面+JavaBean+Servlet。一般情下，模式二用的较多，因为其耦合性较低，也基本符合MVC模式，开发出来的网页易于维护。

3、js与java基本没什么相关的，除了算法思想。js全称是javascript，是用来做网页脚本的，减轻服务器端的压力。

4、如果熟悉了HTTP协议的话，又有了Java编程的良好的基础，学习 Servlet/JSP简直易如反掌，我学习Servlet/JSP就用了不到一周的时间，然后就开始用JSP来做项目了。在Servlet/JSP的学习中，重头仍然是Servlet Documentation。