Python中怎样使用shape计算矩阵的行和列？你得先安装numpy库，矩阵（ndarray）的shape属性可以获取矩阵的形状（例如二维数组的行列），获取的结果是一个元组，因此相关代码如下：importnumpyasnpx=np.array([[1，2，5]，[2，3，5]，[3，4，5]，[2，3，6]])#输出数组的行和列数printx.shape#(4，3)#只输出行数printx.shape[0]#4#只输出列数printx.shape[1]#3Python中a.shape和shape有什么区别？

importnumpya=numpy.array([[1，2，3]，[4，5，6]])printa.shape矩阵有一个shape属性，是一个(行，列)形式的元组

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1、双击打开pycharm开发工具，在已新建的项目中新建python文件，输入文件名称。

2、打开已新建的python文件，导入turtle管理包。

3、调用Screen方法生成屏幕，并使用bgcolor方法设置背景图。

4、调用Turtle，并使用shape方法和color方法设置图形和字体颜色。

5、接着调用speed方法，设置绘制的速度。

6、最后，调用鼠标点击关闭的方法exitonclick，用于控制关闭窗口的方法。

文章标题：python编程例子Python中怎样使用shape计算矩阵的行和列？-创新互联
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