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beautifulsoup库怎么在python中使用-创新互联

今天就跟大家聊聊有关beautifulsoup库怎么在python中使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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1. BeautifulSoup库简介


BeautifulSoup库在python中被美其名为“靓汤”，它和和 lxml 一样也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，若在没用安装此库的情况下， Python 会使用 Python默认的解析器lxml，lxml 解析器更加强大，速度更快，而BeautifulSoup库中的lxml解析器则是集成了单独的lxml的特点，使得功能更加强大。

需要注意的是，Beautiful Soup已经自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。因此在使用它的时候不需要考虑编码方式，仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

使用pip命令工具安装BeautifulSoup4库

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ BeautifulSoup # 使用清华大学镜像源安装

2. BeautifulSoup库的主要解析器

在代码中html.parser是一种针对于html网页页面的解析器，Beautiful Soup库还有其他的解析器，用于针对不同的网页

demo = 'https://www.baidu.com'
soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser')
解析器使用方法条件
bs4的html解析器BeautifulSoup(demo,‘html.parser')安装bs4库
lxml的html解析器BeautifulSoup(demo,‘lxml')pip install lxml
lxml的xml解析器BeautifulSoup(demo,‘xml')pip install lxml
html5lib的解析器BeautifulSoup(demo,‘html5lib')pip install html5lib

3. BeautifulSoup的简单使用

假如有一个简单的网页，提取百度搜索页面的一部分源代码为例




 
 
 
 
 百度一下，你就知道 


 
 
 
  
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结合requests库和使用BeautifulSoup库的html解析器，对其进行解析有如下

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 使用Requests库加载页面代码
r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.raise_for_status()  # 状态码返回
r.encoding = r.apparent_encoding
demo = r.text

# 使用BeautifulSoup库解析代码
soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser')  # 使用html的解析器

print(soup.prettify())   # prettify 方式输出页面

beautifulsoup库怎么在python中使用

4. BeautifuSoup的类的基本元素

BeautifulSoup4将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,BeautifulSoup库有针对于html的标签数的特定元素，重点有如下三种

 ... 
基本元素说明
Tag标签，最基本的信息组织单元，分别用<>和标明开头和结尾，格式：soup.a或者soup.p（获取a标签中或者p标签中的内容）
Name标签的名字，

…

的名字是‘p' 格式为：.name
Attributes标签的属性，字典形式组织，格式：.attrs
NavigableString标签内非属性字符串，<>…中的字符串，格式：.string
Comment标签内的字符串的注释部分，一种特殊的Comment类型

4.1 Tag

标签是html中的最基本的信息组织单元，使用方式如下

from bs4 import BeautifulSoup
html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")

print(bs.title) # 获取title标签的所有内容
print(bs.head) # 获取head标签的所有内容
print(bs.a)  # 获取第一个a标签的所有内容
print(type(bs.a))	# 类型

在Tag标签中最重要的就是html页面中的name哈attrs属性，使用方式如下

print(bs.name)
print(bs.head.name)			# head 之外对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称
print(bs.a.attrs) 			# 把 a 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。
print(bs.a['class']) 		# 等价 bs.a.get('class') 也可以使用get方法，传入属性的名称，二者是等价的
bs.a['class'] = "newClass" # 对这些属性和内容进行修改
print(bs.a)
del bs.a['class']			# 对这个属性进行删除
print(bs.a)

4.2 NavigableString

NavigableString中的string方法用于获取标签内部的文字

from bs4 import BeautifulSoup
html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(bs.title.string)
print(type(bs.title.string))

4.3 Comment

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其输出的内容不包括注释符号，用于输出注释中的内容

from bs4 import BeautifulSoup
html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(bs.a)
# 标签中的内容
print(bs.a.string) 		# 新闻
print(type(bs.a.string)) # 

5. 基于bs4库的HTML内容的遍历方法

在HTML中有如下特定的基本格式，也是构成HTML页面的基本组成成分

beautifulsoup库怎么在python中使用

而在这种基本的格式下有三种基本的遍历流程

三种种遍历方式分别是从当前节点出发。对之上或者之下或者平行的格式以及关系进行遍历

5.1 下行遍历

下行遍历有三种遍历的属性，分别是

属性说明
.contents子节点的列表，将所有儿子节点存入列表
.children子节点的迭代类型，用于循环遍历儿子节点
.descendants子孙节点的迭代类型，包含所有子孙节点，用于循环遍历

使用举例

soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser') 

# 循环遍历儿子节点
for child in soup.body.children:
	print(child)

# 循环遍历子孙节点 
for child in soup.body.descendants:
 print(child)
 
# 输出子节点的列表形式
print(soup.head.contents)
print(soup.head.contents[1])	# 用列表索引来获取它的某一个元素

5.2 上行遍历

上行遍历有两种方式


属性说明
.parent节点的父亲标签
.parents节点先辈标签的迭代类型，用于循环遍历先辈节点，返回一个生成器

使用举例

soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser') 

for parent in soup.a.parents:
	if parent is None:
		parent(parent)
	else:
		print(parent.name)

5.3 平行遍历

平行遍历有四种属性

属性说明
.next_sibling返回按照HTML文本顺序的下一个平行节点标签
.previous_sibling返回按照HTML文本顺序的上一个平行节点标签
.next_siblings迭代类型，返回按照html文本顺序的后续所有平行节点标签
.previous_siblings迭代类型，返回按照html文本顺序的前序所有平行节点标签

beautifulsoup库怎么在python中使用

平行遍历举例如下

for sibling in soup.a.next_sibling:
	print(sibling)		# 遍历后续节点
	
for sibling in soup.a.previous_sibling:
	print(sibling)		# 遍历

5.4 其他遍历


属性说明
.strings如果Tag包含多个字符串，即在子孙节点中有内容，可以用此获取，而后进行遍历
.stripped_strings与strings用法一致，可以去除掉那些多余的空白内容
.has_attr判断Tag是否包含属性

6. 文件树搜索

使用soup.find_all(name,attrs,recursive,string,**kwargs)方法，用于返回一个列表类型，存储查找的结果

6.1 name参数

如果是指定的字符串：会查找与字符串完全匹配的内容，如下

a_list = bs.find_all("a")
print(a_list)		# 将会返回所有包含a标签的内容

如果是使用正则表达式：将会使用BeautifulSoup4中的search()方法来匹配内容，如下

from bs4 import BeautifulSoup
import re

html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
t_list = bs.find_all(re.compile("a"))
for item in t_list:
 	print(item)		# 输出列表

如果传入一个列表：BeautifulSoup4将会与列表中的任一元素匹配到的节点返回，如下

t_list = bs.find_all(["meta","link"])
for item in t_list:
	print(item)

如果传入一个函数或者方法：将会根据函数或者方法来匹配

from bs4 import BeautifulSoup

html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
def name_is_exists(tag):
 	 return tag.has_attr("name")
t_list = bs.find_all(name_is_exists)
for item in t_list:
 	 print(item)

6.2 attrs参数

并不是所有的属性都可以使用上面这种方式进行搜索，比如HTML的data属性，用于指定属性搜索

t_list = bs.find_all(data-foo="value")

6.3 string参数

通过通过string参数可以搜索文档中的字符串内容，与name参数的可选值一样，string参数接受字符串，正则表达式，列表

from bs4 import BeautifulSoup
import re

html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
for item in t_list:
 	print(item)
t_list = bs.find_all(text="hao123")
for item in t_list:
 	print(item)
t_list = bs.find_all(text=["hao123", "地图", "贴吧"])
for item in t_list:
 	print(item)
t_list = bs.find_all(text=re.compile("\d"))
for item in t_list:
 	print(item)

使用find_all()方法的时，常用到正则表达式的形式import re如下所示

soup.find_all(sring = re.compile('pyhton'))		# 指定查找内容

# 或者指定使用正则表达式要搜索的内容
sring = re.compile('pyhton')		# 字符为python
soup.find_all(string)				# 调用方法模板

6.4 常用的fiid()方法如下

beautifulsoup库怎么在python中使用

看完上述内容，你们对beautifulsoup库怎么在python中使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。


本文标题：beautifulsoup库怎么在python中使用-创新互联
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