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细菌觅食算法优缺点

1、细菌觅食算法模仿大肠杆菌在人体肠道内觅食行为，属于仿生类优化算法。在BFA模型中，优化问题的解对应搜索空间中细菌的状态，即优化函数适应值。

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2、另外，该算法提供了一种新的结束方式，即在没有任何迭代次数或精度条件的前提下，算法会随着菌落的消失而自然结束，并且可以保持一定的精度。

3、新兴的元启发式算法有、粒子群优化算法、差分进化算法，蚁群优化算法、萤火虫算法、布谷鸟算法、和声搜索算法、差分进化算法、随机蛙跳算法、细菌觅食算法、蝙蝠算法的算法等。

1、首先，依据细菌生长繁殖规律，制定符合算法需要的个体进化机制。其次，根据细菌在培养液中的觅食行为，建立算法中个体泳动、翻滚、停留等运动方式。最后，借鉴菌落中细菌信息交互方式，建立个体信息共享机制。

2、优点是易于跳出局部最小点。缺点是收敛速度不够快。细菌觅食算法是仿生优化算法的一种，它由K。M。Passino于2002年提出。算法模拟Ecoli大肠杆菌在人体肠道内搜寻营养丰富区域的行为。

3、模拟退火算法、禁忌搜索算法及神经网络算法等。新兴的元启发式算法有、粒子群优化算法、差分进化算法，蚁群优化算法、萤火虫算法、布谷鸟算法、和声搜索算法、差分进化算法、随机蛙跳算法、细菌觅食算法、蝙蝠算法的算法等。

再次应答：当相同抗原再次进入机体后，原有抗体与抗原结合，使抗体效价迅速增加，并活化记忆B细胞。初次应答特点：潜伏期长，产生的抗体浓度低在体内持续时间短，抗体与抗原的亲和力低，以IgM为主。

穿过胎盘屏障和黏膜在人类，lgG是唯一能够通过胎盘的抗体。胎盘母体一侧的滋养层细胞可表达一种特异性的IgG输送蛋白，称为FcRn。

抗原侵入机体后，被吞噬细胞吞噬，吞噬细胞呈递抗原给T细胞，再由T细胞呈递给B细胞，从而导致B细胞分裂分化为浆细胞和记忆细胞，浆细胞产生抗体，当同种抗原再次入侵时，记忆细胞快速分裂分化产生浆细胞，浆细胞产生抗体。

中和毒素和阻止病原体入侵。识别并特异性结合抗原是抗体的主要功能，执行该功能的结构是抗体的V区，其中CDR部位在识别和结合特异性抗原中起决定性作用。抗体有单体、二聚体和五聚体，因此结合抗原表位的数日也不相同。

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