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阿里云数据库小分队破解了致使云数据库MongoDB运行变慢的原因，大“祸首”竟是索引。

索引对于数据库来说有多重要？

索引的目的在于提高查询效率，类比字典，如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的，当然数据库的索引要比这个复杂的多。

总的来说，索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，也能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。

索引的优点无可厚非，但是如果运用不当，就会使数据库运行变慢。用户在使用阿里云数据库MongoDB时，常会因为漏加索引或者使用不恰当的索引，导致数据库性能差，影响业务使用。数据库性能差表现为查询语句慢或超时，CPU使用率高。

基于此，阿里云MongoDB推出了索引推荐功能，帮助用户发现漏加索引或者使用不恰当索引的慢查询，并为这些慢查询提供相应的最优索引，达到提升数据库性能的目标。

在审计日志开通的前提下，可默认生成最近3天（每天0点-24点为一份报告，共3份）的索引诊断报告。超过3天的报告内容不保留。
用户根据自身需求，或监控数据，自定义分析最近3天内任意一个时间段的慢查询及索引推荐报告。

索引推荐操作步骤：
1.登录MongoDB管理控制台，找到目标实例。
2.单击实例ID或者管理进入基本信息页面。
3.在左侧导航栏中，选择CloudDBA->推荐索引查看索引诊断报告列表，如下图所示。



4.单击自定义分析打开自定义分析对话框，您可以设置查询时间查看具体时间段内的索引诊断报告。


5.单击某个索引列表后的查看详情查看指定索引诊断详情。


 
6.单击上图集合列表后的查询详情，打开分析详情窗口，您可以查看推荐索引以及合并推荐索引等详细信息。


据悉，索引推荐功能暂时支持华东1，华东2，华南1，华北1，华北2 五个地域。MongoDB副本集及集群版实例支持索引推荐功能，单节点实例暂不支持。

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