Java中文分词算法

String或是StringBuffer(建议用) 中的indexOf(中华)方法，查找给定的的字符串中是否有给定词表中的词。借鉴编译原理中的状态装换的思想。先编写一个状态机，用于测试给定字符串中的词是否满足词表中的内容。

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因为Lucene自带的分词器比较适合英文的分词，而IK首先是一个中文的分词器。

word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。

为什么呢？因为Lucene自带的分词器比较适合英文的分词，而IK首先是一个中文的分词器。

如何用接瓦法在java中对文章进行分词

1、读取word用doc4j，然后就是读成字符串进行处理了。提取关键字首先是中文分词技术，就是把一段话划分成多个组成的词语，然后统计词语的出现次数，这个是主要依据。

2、全局变量在函数中使用时需要加入global声明 获取网页内容存入文件时的编码为ascii进行正则匹配时需要decode为GB2312，当匹配到的中文写入文件时需要encode成GB2312写入文件。

3、l 将其中的8983端口换成80端口。注意更改端口后启动Jetty可能会提示你没有权限，你需要使用sudo java -jar start.jar来运行。l example/multicore：该目录包含了在Solr的multicore中设置的多个home目录。

4、使用ICTCLAS分词系统可以高效地实现分词。下面把过程贴出来。

怎样通过java代码实现分词后的text文本生成weka可以处理的arff文件...

1、先把文件读取出来后放到Instances中，在吧Instances保存成arff文件。

2、很简单，只要用eclipse把weka.jar添加到项目的构建路径，就可以编译了。如果是用手工的javac来编译，则要用-classpath将weka.jar包括进来才能正常编译。

3、第一步，你要有中文的数据集；第二步，数据集要准备成weka能处理的结构，这很好做到，你把数据集压缩了就行了，因为它要求的格式是，一个类别的文件放一个文件夹下。

4、首先，如果数据量大于物理内存没办法使用软件解决的。

5、Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。guan网 Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。guan网 Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。guan网 ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。

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