函数原型

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resample(self, rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention=‘start', kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None)

比较关键的是rule,closed,label下面会随着两个用法说明

降采样

对时间数据细粒度增大，可以把每天的数据聚合成一周，可以求和或者均值的方式进行聚合

下面给出列子

times=pd.date_range('20180101',periods=30)
ts=pd.Series(np.arange(1,31),index=times)
ts
2018-01-01   1
2018-01-02   2
2018-01-03   3
2018-01-04   4
2018-01-05   5
2018-01-06   6
2018-01-07   7
2018-01-08   8
2018-01-09   9
2018-01-10  10
2018-01-11  11
2018-01-12  12
2018-01-13  13
2018-01-14  14
2018-01-15  15
2018-01-16  16
2018-01-17  17
2018-01-18  18
2018-01-19  19
2018-01-20  20
2018-01-21  21
2018-01-22  22
2018-01-23  23
2018-01-24  24
2018-01-25  25
2018-01-26  26
2018-01-27  27
2018-01-28  28
2018-01-29  29
2018-01-30  30
Freq: D, dtype: int32
ts_7d=ts.resample('7D').sum()
ts_7d
2018-01-01   28
2018-01-08   77
2018-01-15  126
2018-01-22  175
2018-01-29   59
dtype: int32

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