php MySQL 很多用户频繁读写操作怎么优化

有很多种方法可以优化:

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数据库设置主从，进行读写分离；

数据分表，如按月份分表，需要统计数据就查总表；

优化查询语句，适当增加索引；

字段优化，对不常用或者没有必要的字段可以考虑放在另外一张表里，避免单表数据过大，字段过多。

PHP优化MYSQL数据库的方法有哪些

那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。

下面是我百度百科弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);

高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);

高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);

提供良好的相关性排名

支持分布式搜索;

提供文档摘要生成;

提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索

支持布尔,短语, 和近义词查询;

支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);

支持每个文档多属性;

支持断词;

支持单字节编码与UTF-8编码。[1]

如何处理PHP和MYSQL的并发以及优化

sql优化，数据缓存和页面静态化

首先各种优化程序逻辑优化数据库优化硬件横向扩展

数据hash、服务器提升性能、表hash、出钱找oraclec出解决方案

页面静态化:

Php页面静态化有两种，第一，php模板，比如：smarty。第二，url伪静态，通过urlrewrite实现这种做法可以提高网站的排名和收索

像一些管理性质的网站，比如：新闻发布系统、CMS等，使用php模板静态化。一般的网站伪静态就可以了

数据缓存:

php程序常规的获取数据的流程是：

1.用户向php程序发送请求

2.php请求从数据库中取出数据

3.发送给用户

但是当网站的访问量非常大的时候数据库往往成为制约系统性能的瓶颈，为了减轻大规模请求对数据库造成的压力，简单的方法可以采用数据缓存来减轻数据库的压力，下面就简单的介绍一下常规的数据缓存方法：

具体的步骤：

1.用户请求

2.判断缓存是否存在或者是否过期

3.如果缓存不存在或者缓存已经过期，从数据库中读出数据；如果没有过期，读取缓存

4.发送给用户

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