chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

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ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。

AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要

ChatGPT为何如此之火？

ChatGPT如此之火有两个原因，一是操作简单，容易上手；二是能够应对日常对话。

1、操作简单，容易上手

打开之后只需要在对话框里输入问题，就可以获得答案。

2、能够应对日常对话

根据官方介绍，ChatGPT以对话方式进行交互。对话格式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。

ChatGPT的特点

ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。特点：

1、模型训练方式：相比之前的GPT模型，OpenAI采用了全新的训练方式，即一种名为“从人类反馈中强化学习”的训练方式对ChatGPT进行了训练

2、高道德水准：ChatGPT注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦它发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，它都会拒绝提供有效答案。

chat gpt有什么用处？

chatgp t可以代替人工做很多。比如他可以回答问题，编辑文案甚至编程。由于chart。很多人担心他会使很多人失去工作，但事实上他只能取代部分人工操作而无法完全取代人之所以这样说是因为chat gp t创新能力不足。chatgp t编写的代码并不完善，以及chat gp t对于重复性工作完成度较好，这三方面原因。

第一。复兴工作的完成度较好，因此确实可以取代部分人的工作。不可否认的是，chart gp p，在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度，它可以快速检索到，更准确的代码，并将其编写完成这样就极大的提高了这方面工作效率，在这个方面，chat gp t，确实比人工操作，具有更高的可以在这方面取代他们。这方面的工作。

第二。chatgp t编写的代码并不完善。因此无法完全取代人工操作，虽然chat gp t，可以编写代码。但是目前来说，他所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题，具体来说对于普通人来说，chat gp t编写的代码很漂亮，但是对于专业人士来说却可以发现chat gp t编写的代码存在很多错误。因此，在这个方面是无法完全取代人工操作的，这个领域的工作依旧要靠人来完成。

第三，由于chatgp t创新能力不足。因此并不会取代人工操作。雨底层程序员相比chatgp t最大的劣势就是创新，能力不足。具体来说，他只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在，不足，这就使得chatgp t无法完全取代人的工作。更不会导致大量失业的情况发生，但是chat gp t部分取代人的工作任务是完全可能的，因此一部分人的工作状态会因为chatgp t的出现而有所改变，转而去做更具创新性的工作。

你真的觉得Chatbot好用吗？

Chatgpt真的是高情商，可以写小说、写诗、写代码，写稿以后可能会让底层程序员失业的。

主要原因有下面这几点

第一，面对提问，ChatGPT做出了高情商回答。

在回答“你是否会抢走我的工作”时，ChatGPT回复：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。

第二，在回答“ChatGPT是否无所不能”时，ChatGPT回应：我仍然有很多局限性和不足，例如，我无法判断一个人的诚意。

那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。

严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。

虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上，聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。

“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念——然而，这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。

但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书，你有什么问题都可以问我。”接下来，你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。

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