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GitHub Go项目推荐｜Golang下的命令行颜色渲染工具库｜支持windows
Golang下的命令行色彩使用库, 拥有丰富的色彩渲染输出，通用的API方法，兼容Windows系统
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标星趋势
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主要开发语言：Go
语言分布：Go:99.75%、Batchfile:0.25%
代码提交周期分布 ：
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Golang下的命令行色彩使用库, 拥有丰富的色彩渲染输出，通用的API方法，兼容Windows系统
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Go 语言三色标记扫描对象是 DFS 还是 BFS?
最近在看左神新书 《Go 语言设计与实现》的垃圾收集器时产生一个疑惑，花了点时间搞清楚了记录一下。
Go 语言垃圾回收的实现使用了标记清除算法，将对象的状态抽象成黑色（活跃对象）、灰色（活跃对象中间状态）、白色（潜在垃圾对象也是所有对象的默认状态）三种，注意没有具体的字段标记颜色。
整个标记过程就是把白色对象标黑的过程：
1.首先将 ROOT 根对象（包括全局变量、goroutine 栈上的对象等）放入到灰色集合
2.选一个灰色对象，标成黑色，将所有可达的子对象放入到灰色集合
3.重复2的步骤，直到灰色集合中为空
下图是书上的插图，看上去是一个典型的深度优先搜索的算法。
下图是刘丹冰写的《Golang 修养之路》的插图，看上去是一个典型的广度优先搜索的算法。
我疑惑的点在于这个标记过程是深度优先算法还是广度优先算法，因为很多文章博客对此都没有很清楚的说明，作为学习者这种细节其实也不影响对整个 GC 流程的理解，但是这种细节我非常喜欢扣：）
对着书和源码摸索着大致找到了一个结果是深度优先。下面看下大致的过程，源码基于1.15.2版本：
gcStart 是 Go 语言三种条件触发 GC 的共同入口
启动后台标记任务
为每个处理器创建用于执行后台标记任务的 Goroutine
上面休眠的 G 会在调度循环中检查并唤醒执行
执行标记
gcw 是每个 P 独有的所以不用担心并发的问题 和 GMP、mcache 一样设计，减少锁竞争
尝试在全局列表中获取一个不为空的 buf
这是官方实现的无锁队列：）涨见识了，for 循环加原子操作实现栈的 pop
到这里从灰色集合中获取待扫描的对象逻辑说完了。找到对象了接着就是 scanobject(b, gcw) 了，里面有两段逻辑要注意
根据索引位置找到对象进行标色
尝试存入 gcwork 的缓存中，或全局队列中
无锁队列，for 循环加原子操作实现栈的 push
到这里把灰色对象标黑就完成了，又放回灰色集合接着扫下一个指针。
Go 语言设计与实现 垃圾收集器
Golang三色标记+混合写屏障GC模式全分析
golang echo(二)---请求与响应
上一章节介绍了使用echo启动一个http服务器并提供一个简单的GET接口，这一章对请求与响应做一下详细的讲解。
了解请求与响应之前首先要知道ehco框架提供了一个Context接口，Context 表示当前 HTTP 请求的上下文，我们需要知道的是Context的实现结构体context，context中包含了请求(request)、响应(response)以及参数等结构体，context是一个内部结构体，但是对外提供了访问的方法，我们可以在开发中使用context提供的方法做很多事情，比如获取请求路径、客户端ip、请求参数等等。
request是包含了当前请求信息的结构体，我们从中可以获取到前后端约定好的参数来作出相应的业务逻辑，这下面开始模拟请求
首先模拟一个添加用户的POST请求，这里使用了c.bind()这个方法，这个方法起到的作用是把表单参数或者JSON参数绑定至对应的结构体(这里必须是指针类型)，字段需要一一对应，也就是说前端需要传递的表单或JSON参数名为name、age、gender才能绑定到结构体中。
接下来模拟一个GET请求用来获取用户信息
response是包含了返回信息的结构体，echo提供了多种类型的返回结果
上面编写了处理请求的handler，这里介绍一下如何把handler注册到路由中，这里对应的就是上面handler。
golang图片处理水印去除
1.
平铺水印图像 一般来说,水印图会比要加载的图片要小很多,所以我们采用的方式一般是把水印图片平铺在现有图像上。 将水印图片铺满整个屏幕,每个水印之间保留一些像素点。 具体思路为 1.获取原图尺寸
2.
获取水印图尺寸
3.
遍历原图尺寸,给出第一个偏移量,初始化第一个水印图的位置
4.
设定每个水印图的x轴偏移量,在写入水印+偏移量之后,判断第一行是否写入完成
网站题目：go语言图片颜色比例处理 go语言绘图
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