智能聊天是微软公司的吗的简单介绍

人工智能( AI)聊天机器人将会如何发展?

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人工智能聊天机器人ChatGPT的发布,为全球科技行业并带来一波新的浪潮。自它发布的两个月以来,它不停地被炒作、夸大、质疑,一直被业内人士挂在嘴边。

ChatGPT是一种被称为大型语言模型的人工智能(AI)程序,它内部存有来自互联网的数十亿个单词,然后再由人类进行改进。

该程序是由美国公司OpenAI公司推出的,目前该公司正打算推出一款更高级的版本。

人们对这款AI程序的态度可以说是褒贬不一,除了兴奋和狂热之外,不少人对此持有谨慎和辩证的观点:

这种输出是原创,还是只是人类已创建内容的混搭?如果这种AI辅助工具的使用变得无处不在,那么对社会将产生什么后果?在该技术下,又有哪类行业会成为未来的赢家?

原创与否?

在一档名为The Crypto Mile的节目中,全球广告传播巨头WPP的首席AI官Daniel Hulme表示,“ChatGPT的发布是一件大事。这是一个所谓的大型语言模型,该模型将是革命性的。”

“它本质上使我们朝着所谓的通用人工智能(AGI)领域又迈进了一步,在AGI领域,机器表现得像真正的人类。”

当被问及这项技术是否只是对人类创造力的复杂模仿时,Hulme却表示,“它绝对是在创造新内容。”

“我最近问它对我有什么了解,它对我的经历、我的工作经验做出了一些推断,这些内容目前在互联网上不存在。它在利用自己的预测能力和逻辑,试图做出新颖的推论。”

造成失业与动荡?

Hulme还提到,人类社会在不久的将来出现“经济奇点”的可能性。“经济奇点”是人工智能专家Calum Chace创造的一个词,即AI技术本质上会造成社会的大规模失业。

Hulme认为,AI技术的发展可能会导致巨大的社会动荡,因为经济无法再平衡。这是Hulme对未来15年的担忧。

他还警告,人工智能的颠覆性力量可能会自动取代人们今天从事的许多工作,所以社会需要从中找到平衡,避免潜在的社会动荡。

事实上,有一类思想流派认为,人们可以利用这些技术来消除商品创造过程中出现的摩擦,这种摩擦通常意味着劳动。

对于此类观点,Hulme并不反对,他也认为,“应该尽可能地将食品、医疗保健、教育和能源领域自动化”,而关键在于时机问题。

“如果我们时机合适,就有可能让所有这些东西都是免费的。人们可以把成本降低非常之多,以至于人们生活在一个富足的世界里,出生在一个不必支付食物费用和教育费用的世界里。然而,如果我们的时机出现偏差,人类社会很可能会出现巨大动荡。”

ChatGPT的回答

当把“ChatGPT是否会导致大规模失业”这个问题抛给ChatGPT本身,它给出了什么回答?

这款AI程序答道,“采用ChatGPT和其他类似的语言模型,可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力,可能会导致一些职业的过时。此外,自动化模式下生产力会提高,这也可能导致某些职位的裁员。

“然而,使用ChatGPT和其他语言模型也可能创造新的就业机会和新的行业。值得注意的是,历史上的技术进步总是导致劳动力市场的变化,但没有导致大规模失业。”

未来趋势

如果未来AI应用如预期的那样出现饱和,哪些行业将成为最大的赢家,又有哪些行业会沦为输家呢?

对于这个问题,Hulme提到,各行各行当下对人工智能的两个定义。其一是,让计算机去做人类能做的事情,ChatGPT就是一个很好的例子。

其二,有一部分组织将人工智能定义为“目标导向地适应行为”,即能够非常迅速地适应不断变化的世界。Hulme认为这部分行业组织将会是未来真正的赢家。

也就是说,衡量未来是否成功的标准是个人或组织迅速适应快速变化的世界的能力。

科技公关机构Makeraves的创始人Shagun Karki Chetri指出,每个内容创作者都应该学习如何利用AI来创作内容。

Karki Chetri非常生动地将那些“不适用AI的公司”比作“必须自己走路去上学的孩子”,他们会到达学校,但是他们错过了父母开车带来的所有好处。

目前,微软已在ChatGPT上投入了大量资金。2019年,微软向ChatGPT所有者、人工智能公司OpenAI投资了10亿美元。在新增投资后,微软拟定推出的新版本搜索引擎Bing得到了ChatGPT技术的加持。

有市场人士猜测,微软的搜索引擎Bing可能会在竞争对手中获得技术领先优势。

另一边,作为全球范围内最知名的搜索引擎公司,谷歌并没有坐以待毙。据悉,谷歌将发布他们自己的ChatGPT版本,名为Sparrow。

此外,新媒体公司Buzzfeed近日宣布,计划使用ChatGPT技术在其网站上创作部分内容。

chatbots有哪些潜力?

ChatGPT其实并没有创新性可言,其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为,市场对于ChatGPT过于乐观了。

为此,本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题,旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT,而本文,要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。

ChatGPT本质上是一个对话模型,主要以文字方式互动,不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外,还可以处理相对复杂的语言,可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来,被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作,更有甚者还用来写论文。可以看出,ChatGPT对各行各业都有所影响,那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢?

ChatGPT让AI行业生机勃勃,在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业:毫末智行CEO顾维灏认为,ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型,让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别,并稳定地输出最优解。

如果将ChatGPT作为车机系统,可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案,识别率可以达到90%以上,但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话,就得运用到NLP(自然语言处理)技术,而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统,一方面可以让车机更容易理解“长难句”,让驾驶更具趣味性

金融行业:招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市,ChatGPT首次诠释“人生逆旅,亲情无价”》的推文,被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软,曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF,利用ChatGPT实时总结核心点,并于Lululemon三季度财报做对比,各项指标对比结果飞速呈现。可以预见,ChatGPT如果用于金融领域,可以极大提高效率,减少出错。

翻译行业:随着全球化的加深,企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务,这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”,一来可以减少翻译人员的工作量,提高翻译效率;二来可以学习翻译历史数据,在此基础上生成翻译,改善翻译质量;三来由于ChatGPT可以自动完成翻译,可以降低翻译公司的人力成本。

ChatGPT的未来

ChatGPT的优势在于,可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实,甚至还有“自己的想法”,但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的,需要大量的语料来拟合真实世界,因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。

ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化,必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公,由于需求量大,或许可能成为技术应用首先发展的领域。

gpt-4什么意思

gpt-4是微软开发的产品。

GPT-4是OpenAI为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型。2023年3月14日,OpenAI发布GPT-4。GPT-4的回答准确性不仅大幅提高,还具备更高水平的识图能力,且能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。

此外,GPT-4的文字输入限制也提升至2.5万字,且对于英语以外的语种支持有更多优化。GPT-4的技术报告写道:“鉴于GPT-4等大型模型面临激烈的竞争环境,以及基于安全考量,该报告没有包含关于架构、硬件、数据集构建、训练方法等方面的进一步细节。”

GPT-4是微软开发的产品。GPT是“生成对抗网络”的简写,是一种深度学习模型。而GPT-4是这个模型的第四个版本,预估大概有100万亿个参数,这个数量相当于人类大脑的神经元数量。这也就意味着,GPT-4将无限接近于人脑,可以像人脑一样思考去完成更复杂的任务。

目前,GPT-3.5广泛应用于聊天机器人等人工智能机器中,GPT-4的应用范围将比GPT-3.5更加广泛,不限于语音、视频等多种形式。它具备更先进的理解,从而可以更好地与人类进行交流。因此在智能家居、智能医疗、自动驾驶等领域,GPT-4的应用将更“得心应手”。

GPT-4的功能:

1、逻辑推理:输入一段话,它正确分析这段话所需要的正确答案且准确率极高。

2、角色扮演:当系统输入一个角色指令GPT-4将严格按照这个角色性格进行扮演,绝不轻易出戏。

3、多模态:可以接受输入图片结合文字,并给出文字分析,甚至教你怎么做菜。

4、文字输入限制提升:由原来提升至2.5万字,对于英语以外的语种支持实现更多优化。

5、专业知识增加:展示专业知识,从计算机编程到会计。

chatcpT是什么意思?

我想你要问的应该是最新很火的chatgpt。

ChatGPT是一款基于微软认知中心技术开发的聊天机器人系统,旨在利用统计训练模型、深度学习和自然语言处理(NLP)技术来创建更贴近人类的假聊天体验。


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