智能聊天发行币种 chat币现价

为啥财政年28能岀来钱

去年新增28万亿，为何老百姓没感觉？

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今日财事

2023-01-29 18:28

河南

优质财经领域创作者,活力创作者

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印钱一直都是各国调控经济发展的宏观手段之一，在什么时候，印多少钱是重中之重。2022年中国新印28万亿人民币，但是感觉这28万亿人民币像是打了水漂，并没有激起市场的任何反应。而老百姓也对这28万亿人民币投入市场，毫无感觉，这是怎么回事呢？

一、为什么印钱

印钞一直以来都是每个国家需要慎重考虑的问题，如果在不恰当的时间大量印钞很有可能引起严重的经济问题，比如美国。在这方面，中国一直比较谨慎，不过2022年中国新印了28万人民币，这是为什么呢？

其实中国印钞主要是为了调控国家经济发展。目前来讲中国经济发展在经历过疫情以及世界供应链的断裂之后，显露出疲态。中国经济增长速度变缓，老百姓的生活变得更加拮据，因此大部分的人对于生活消费变得精打细算。

这一点从中国2022年储蓄大幅度增加中可以看出，2022年中国居民储蓄增加26.26万亿。由此可见，因为经济低迷等因素更多的人青睐于银行存款。

但是过多的储蓄其实并不利于经济的发展，钱只有流动起来才能赚钱。如果市场上的钱不再流动，就非常容易陷入到恶性循环之中。这种时候，国家就会增印货币来促进消费。

但是从2022年储蓄大幅度增加我们也可以看出，即便我国加印了不少货币，大家对于储蓄的热度依旧不减。同时中国居民的消费热度和储蓄热度呈现着此消彼长的分布状况。

这也就说明这些增印的货币投入到市场之后并没有取到太大的作用。这是怎么一回事呢？为什么印钱之后，市场和老百姓都没有做出反应？

二、新增那么多钱，为何老百姓没感觉

中国印钱之后的理想反应应该是促进消费增加，促进国家经济发展正向循环。消费增加之后，我国的GDP增长也会随之增加。但是2022年我国的经济增长并不算好，中国名义GDP增长速率为5.8%。这个数字是几十年来倒数第二低。

也就是说在增印了钱之后，并未取得良好的市场反应。因此才会在超印钞票之后，出现GDP增长速率仅仅只有5.8%。其实这种情况主要是和钱的流向有关，因为中国不可能通过直接给老百姓发钱的方式将钱流向市场。这种情况美国已经给中国排过雷了，唾手可得的钱财并不会让老白新珍惜，还会养成好吃懒做的坏习惯。

所以中国新增的货币是通过各种补助公司的行为流向市场，而这类公司大多是都是国企公司。以前的时候，这类公司想要让手中新印的钱流向市场，只需要大规模投资即可。

主要投资方向基本上都是基础建设，比如新修建一个水库，新修建一条公路，改善城市下水道建设等工程。然后通过这些工程，以薪水的方式将钱发放给工人。而工人又会通过日常消费，使得这些钱流入市场。

这种方式既能够用一种平缓的方式让钱流入市场，又能够造福老百姓的日常生活，确实是中国新钱流入市场的最好方式之一。但是现在中国的基础建设基本上在全世界都是领先地位，没有非常多的工程需要建设。

这种方式也就无法行得通，因此在国家将钱发放给公司之后，公司如何让这些钱流入到老百姓手上成了一个问题。这种情况也就造成了即便国家印了钱，市场和老百姓依旧没有太大的感觉，因为钱没有真正的流入市场。

这里有产生了一个问题，钱没有流入市场去了哪里呢？根据中国人民银行的调查报告显示这些钱大多变成了政府和大企业的贷款。一般来讲在国家合理的超印之后，会引来通货膨胀，随之而来的就是涨薪。但是从目前来看，大部分人都没有增加薪水。也就是说绝大多数的普通老百姓并没有从这些多印的钱里面获得实际的利润。

正因为老百姓没能获得实际的利润，所以老百姓的消费并没有出现预料中增长的情况。老百姓的生活依旧过得捉襟见肘，这种情况下，国家需要考虑的应该是切实提高老百姓的收入水平。只有收入增加了，消费才能够增加。

结语

中国现在正在面临改革以来的重大经济变革，中国一直以来依赖的出口业受到了重创。这种情况下，中国想要继续持续高速发展经济，必须要刺激消费。而刺激消费的前提，永远都是老百姓口袋里面有钱花。

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四万亿为什么会导致房价上升为什么14亿人口还嫌少中国人口会下降到7亿4万亿怎么影响房价73亿人突然消失如果gdp从4万亿增加到5万亿

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评论列表（13条）

熊熊浩思062

局部大雨，其它地区继续干旱

01-30 09:05

河南

柠夏初开liwei

确实是这样的

30分钟前

河南

永远的卡西尼惠更斯

高

01-30 12:45

云南

甜瓜ee748

还有什么物品不涨价的吗？

23小时前

北京

坑你娃k

按人头发放就有感觉了！

8小时前

北京

掉地节操

生菜10块一斤

5小时前

北京

百姓背包客

钱更难赚啦，水果贵啦，蔬菜贵啦，去超市一看，大部分都涨价啦

01-30 09:53

江西

真空地带123

只是感觉东西太贵了

01-30 12:27

新疆

沅殷

物价上涨，百姓收入很稳定。

钱都去哪儿了？2022年新增人民币28万亿元！为何没有带动中国经济增长？

壹、疯狂的货币

大家都在反对高房价或享受炒房的快乐，却没有人反对央行滥发货币，国家是有责任保持货币稳定的，在过去20年却是策马奔腾，2022年也不例外。

不信？看看以下数据——

世界上只有4个国家的GDP超过了4万亿美元：美国、中国、日本和德国。

我们过去一年额外的、新印出来的人民币，竟然抵得过德国的GDP总量了：

4万亿美元，大概就是28万人民币：

2023年春节刚过没几天，中国人民银行公布了最新的人民币广义货币M2的发行量（截至12月底）：266.43万亿元。

这个数字，相比2021年底的238.29万亿元，足足增加了28万亿元。

28万亿元，按照当前汇率折算成美元，大约是4.2万亿美元。

【考虑到疫情3年来经济下滑大背景，这个倒也正常：世界各主要经济体M2都在快速扩张。】

这是什么概念呢？

以M2相对于整个中国的社会财富比例来衡量，过去一年你持有人民币现金，实际贬值12%。

根据央妈公布的数据，1993年的时候，人民币M2的发行量还只有3.5万亿元，短短的30年间，已经变为266.4万亿元，足足增加了75倍还多，算下来平均每年的增速在15.55%，所以，12%已经算得上是一个较低的贬值幅度了。

所以有朋友很乐观：

【前两次的贬值本质不是财富缩水，是因为短时制造业连续突破平台导致货币量不足，是一种良性的增发。这一轮就不好说了，就业率低迷、制造业提升缓慢，依然还在产业转型期内。希望是转型即将结束，国家打个提前量，不管怎么说，没有直接影响民生就很厉害】

但事实上，增发货币的初衷是为了提振经济，特别是消费，但事与愿违：

根据企查查公开资料显示，截至2022年12月31日，2022年共有51.9万家餐饮相关企业注销、吊销。疫情三年以来，全国共计有超过170万家餐饮企业倒闭，超过了过去10年的总和。

贰、钱都去哪里了？

我们只能说，那位朋友太乐观了——其实，22年这个数据，已经是最近6年来最高位了：

更遗憾的是，根据国家统计局公布的数据，2022年高达28万亿元的货币增发，却并没有带来高速的经济增长，中国经济，无论是官方GDP增速（3%），或是名义GDP的增速（5.8%），反而双双创下除2020年之外的几十年新低（见下图）。

1993年的时候，人民币M2的发行量还只有3.5万亿元，短短的30年间，已经变为266.4万亿元，足足增加了75倍还多——也就是说，劳动者收入并没有增加75倍，那么钱跑哪里去了？

根据中国人民银行的表格，2022年人民币贷款新增21.3万亿元，其中，居民部门（表格中“住户贷款”）从金融系统中得到的新增贷款总额，只有3.83万亿元，而其余的17.5万亿元贷款，都是企业和政府贷款。

简单说，新增28万亿元货币，绝大部分都是通过企（事）业单位贷款而创造出来的——这些贷款，绝大部分都是与政府有关的国有企业或事业单位得到，然后，经过一系列的经济循环，转换成为个人、企业以及政府的财政存款，进入M2的统计中来。

绝大多数普通人和中小企业，都没有从这新印的28万亿元中得到多少利益，反而是那些原本就与有钱的大型国有企业、事业单位有关的人和企业，得到了钱。

一旦货币增发，超过国民生产总值，收入却没有怎么增加，通货膨胀自然就来了，大家不觉得国内物价越来越高吗？

也许是电视剧《人民的名义》给了大家启发，有朋友脑洞大开地表示：

【如果28万亿全部阳光普照，通胀就不敢看了。有时看到贪腐密室里的巨款，还要感谢，没有进入流通。】

叁、

现实中，富人不差钱，抛开把小目标定为1个亿的王健林，打开证券软件F10，企业高管的年薪动辄百万以上，就算增加20%的收入，对于日常消费饱和的人来说，这增加的20%反而助推了M2的增长。相反，如今高负债的中低层人民反而是消费的主力军。

所以目前的消费不振，就很好理解了，看看以下对比：

1、一个是年收入10万元的普通人，额外得到了2万元钱，因为他本身有相当一部分日常的消费需求没有被满足，所以，他有很大可能会选择额外去花掉这2万元，这也意味着，整个社会的经济流动会增加1/5。

2、一个是年入1000万元的富人，基本需求都已经被满足，即使额外得到了200万元，要么他不会花这个钱，要么只是做一些理财投资，或者买点奢侈品，整个社会的经济活动，可能只能增加1/50、甚至更低。

——信用货币发行，说白了就是一种财富再分配的工具，而在世界主要经济体的GDP分配中，中国的经济成果分配，一直都特别偏向于企业和政府（贷款数据分配就是一个反映），而对于劳动者却非常不友好：

作为世界第二大经济体，中国劳动者收入占比，却连世界的平均水平都达不到（因为很多不发达国家，劳动者在经济成果分配中的占比奇低），远远低于德国、法国、美国、韩国、英国、日本等国家。

看来拉动消费的基础之一就是涨工资，而非加大投资！

只有老百姓荷包有安全感了，才会拿出富余的钱去消费。

确切说，不单单是涨工资，还要稳定汇率，别再通货膨胀了——

老百姓才有安全感，才敢于消费……而现在贬值太厉害了。

消费行为根本上是一种需求行为，而需求行为又是在收入约束之下做出的。未来消费市场的扩容提质，不仅要靠供给端的改革和优化，更要靠需求端的消费能力释放和增强，而释放和增强居民消费能力的根本，在于提高居民的收入、尤其是普通劳动者的收入。

——中国社科院财经院综合经济研究部副主任，清华大学ACCEPT研究员冯煦明

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chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。

AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要

chatbot是什么？

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到现在不过两个多月，用户量已经破亿，是史上最快破亿的互联网产品。

但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。

一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”

其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。

这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。

国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。

但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？

第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？

跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。

但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。

ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。

真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。

不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。

第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。

在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。

ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。

ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。

不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。

只不过，做大语言模型的训练，成本太高，训练一次需要上千万美元。关于训练模式，大家可以参考秦朔老师写的介绍：

chatbots有哪些潜力？

ChatGPT其实并没有创新性可言，其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为，市场对于ChatGPT过于乐观了。

为此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题，旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。

ChatGPT本质上是一个对话模型，主要以文字方式互动，不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外，还可以处理相对复杂的语言，可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来，被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作，更有甚者还用来写论文。可以看出，ChatGPT对各行各业都有所影响，那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢？

ChatGPT让AI行业生机勃勃，在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业：毫末智行CEO顾维灏认为，ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型，让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别，并稳定地输出最优解。

如果将ChatGPT作为车机系统，可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案，识别率可以达到90%以上，但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话，就得运用到NLP（自然语言处理）技术，而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统，一方面可以让车机更容易理解“长难句”，让驾驶更具趣味性

金融行业：招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市，ChatGPT首次诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文，被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软，曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF，利用ChatGPT实时总结核心点，并于Lululemon三季度财报做对比，各项指标对比结果飞速呈现。可以预见，ChatGPT如果用于金融领域，可以极大提高效率，减少出错。

翻译行业：随着全球化的加深，企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务，这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”，一来可以减少翻译人员的工作量，提高翻译效率；二来可以学习翻译历史数据，在此基础上生成翻译，改善翻译质量；三来由于ChatGPT可以自动完成翻译，可以降低翻译公司的人力成本。

ChatGPT的未来

ChatGPT的优势在于，可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实，甚至还有“自己的想法”，但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的，需要大量的语料来拟合真实世界，因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。

ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化，必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公，由于需求量大，或许可能成为技术应用首先发展的领域。

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