go语言性能测试 go语言实战下载
微机test函数作用
Go语言自带了 testing 测试包,可以进行自动化的单元测试,输出结果验证,并且可以测试性能。
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为什么需要测试
完善的测试体系,能够提高开发的效率,当项目足够复杂的时候,想要保证尽可能的减少 bug,有两种有效的方式分别是代码审核和测试,Go语言中提供了 testing 包来实现单元测试功能。
测试规则
要开始一个单元测试,需要准备一个 go 源码文件,在命名文件时文件名必须以_test.go结尾,单元测试源码文件可以由多个测试用例(可以理解为函数)组成,每个测试用例的名称需要以 Test 为前缀,例如:
func TestXxx( t *testing.T ){
//......
}
Go语言使用gorm对MySQL进行性能测试
之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践,其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践,下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。
这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架,现在只有一个基本的方法,实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性,将一个 func() 当做性能测试的主题,通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类,类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类,这样可以设置一些类的属性,绑定一些测试资源,适配更多的测试场景。
下面演示select的性能测试,这里我用了随机ID查询的场景。
这里我使用从35开始递增的ID进行删除。
这里使用了select的用例部分,随机ID,然后更新name字段,随机10个长度的字符串。
这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。
到这里可以看出,性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用,这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成,看资料说非常牛逼,我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似,这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。
PS:关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。
gRPC服务开发和接口测试初探「Go」
之前写过了Grpc服务开发和接口测试初探【Java】,中间耽搁了一些时间,Go版本的gRPC测试开发实践才有时间学习使用。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的。之前有段时间想暂时放弃Go语言的学习,导致了Go的生疏,原因是从Groovy到Java性能。
回归正题,Go语言版本的gRPC实践相对Java来说是比较简单的,但是总体的工具链是比较复杂的,可能是因为Go生态目前相比Java还是比较匮乏吧。下面我先简述一下大致的步骤:
以上步骤亲自操作可能会遇到一些小问题,我本人搜到的教程什么的也是乱七八糟,踩了一些坑。我没有整理出一个亲自实践之后的可行的教程,原因有二:
Go语言的gRPC的 proto 编写跟Java大致一致,只有一个报名的参数不太一样。下面是我的 Hello.proto 内容:
这里主要 go_package 网上搜到的配置方式有些不一样,我没有全都尝试,大家在搜索的资料时候,尽量先看看 syntax 这个参数的值,以及文章教程写作的时间,如果距离现在太久了,我建议直接关掉。搜索引擎有过滤功能,可以过滤掉过时的教程。
这里Go语言gRPC的一点优势,就是在一个项目中即可实现,Java需要先弄一个SDK这样。Go语言的gRPC的代码可以通过生成代码命令中的参数实现指定路径。我是放在了和 proto 文件的同级目录。
服务端代码也是比较格式化的内容,如下:
其中 pb.RegisterHelloServiceServer(s, Ser{}) 如果报错,请检查自己安装的工具 protoc-gen-go 或者 protoc-gen-gofast 版本,一般提取报错 message 搜索也能得到解决办法。
下面是客户端的代码,由于学艺不精,其中大部分参数的含义目前我也不是很清楚,特别是基于 stream 的请求响应的方式使用。后面我先把Java的学完,再回过头来看Go的,按照这个顺序学习和分享。
服务端输出:
忘记打日志了。没有输出
客户端输出:
Go语言的gRPC测试开发实践已经完事儿,大概率上我不会在工作中使用Go作为主力gRPC测试语言,后面测试实践内容还是会以Java为主。
golang性能测试框架k6源码分析
k6是新兴的性能测试框架,比肩jmeter,另外测试脚本使用js,更加适合自动化的架构。
k6启动的框架是使用golang的cli标准框架cobra,入口函数
进入cobra框架后,我们直接查看getRunCmd,这个是命令run的入口,主要工作都是从这里开始。
重点关注初始化Runner,这个是通过js脚本,使用goja库解析后,生成的实际执行单元。
进入js目录,查看Runner的结构,runner.go
Runner有一些配置属性,另外还有方法,方法用lib.Runner的接口进行规范。
Runner有一个NewVU方法,里面定义了连接参数,实现api测试
返回主函数,在初始化完成Runner后,启动调度器,以及做结果收集
最终封装成一个engine
启动测试
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