PHP-大数据量怎么处理优化

大数据的话可以进行以下操作：

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减少对数据库的读取，也就是减少调用数据库，

进行数据缓存，

利用数据库的自身优化技术，如索引等

精确查询条件，有利于提高查找速度

PHP优化MYSQL数据库的方法有哪些

那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。

下面是我百度百科弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);

高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);

高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);

提供良好的相关性排名

支持分布式搜索;

提供文档摘要生成;

提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索

支持布尔,短语, 和近义词查询;

支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);

支持每个文档多属性;

支持断词;

支持单字节编码与UTF-8编码。[1]

php怎么做数据库优化

2个方面：sql语句优化，缓存。

sql语句中select * from 表 不需要全部信息的话就尽量不要用*，要哪个字段就写哪个，不要怕写。

如今php中有许多的缓存方式，有模板缓存，sql查询缓存。代表有smarty和memcache，当然，其他还有很多优秀的缓存方式，我就不多说了。

php 如何提高 “循环数据库修改操作”的速度

给你个思路

先最大化 PHP 效率充分利用 系统资源。

把 sql 拆开比如2万一个用一个 php 去跑 总共用5个 php 一起跑。

然后最大化 mysql 效率

查一下mysql 的瓶颈在哪。针对性的去优化。

查询慢 就看看索引什么的

写慢就查查 buffer 什么的。

这里强烈建议读写分离。

用不通的数据库实例去分别处理读写。

再看看磁盘 IO 性能。看看队列数据。不行就上阵列。或者单表部署单个磁盘。或者读写在不同的磁盘进行。

当然用缓存也可以。

比如把10万条都独出来存到 memcache 等内存缓存中。循环处理数据的时候读内存的数据不用查数据库。

还有终极大招。

你直接把数据库都搬内存里面。。。

新闻标题：php数据库操作优化 php 数据库操作
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