PHP-大数据量怎么处理优化

大数据的话可以进行以下操作：

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减少对数据库的读取，也就是减少调用数据库，

进行数据缓存，

利用数据库的自身优化技术，如索引等

精确查询条件，有利于提高查找速度

PHP优化MYSQL数据库的方法有哪些

那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。

下面是我百度百科弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);

高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);

高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);

提供良好的相关性排名

支持分布式搜索;

提供文档摘要生成;

提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索

支持布尔,短语, 和近义词查询;

支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);

支持每个文档多属性;

支持断词;

支持单字节编码与UTF-8编码。[1]

php怎么做数据库优化

2个方面：sql语句优化，缓存。

sql语句中select * from 表 不需要全部信息的话就尽量不要用*，要哪个字段就写哪个，不要怕写。

如今php中有许多的缓存方式，有模板缓存，sql查询缓存。代表有smarty和memcache，当然，其他还有很多优秀的缓存方式，我就不多说了。

php 如何提高 “循环数据库修改操作”的速度

给你个思路

先最大化 PHP 效率充分利用 系统资源。

把 sql 拆开比如2万一个用一个 php 去跑 总共用5个 php 一起跑。

然后最大化 mysql 效率

查一下mysql 的瓶颈在哪。针对性的去优化。

查询慢 就看看索引什么的

写慢就查查 buffer 什么的。

这里强烈建议读写分离。

用不通的数据库实例去分别处理读写。

再看看磁盘 IO 性能。看看队列数据。不行就上阵列。或者单表部署单个磁盘。或者读写在不同的磁盘进行。

当然用缓存也可以。

比如把10万条都独出来存到 memcache 等内存缓存中。循环处理数据的时候读内存的数据不用查数据库。

还有终极大招。

你直接把数据库都搬内存里面。。。

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