ChatGPT预测S13冠军 预测s11冠军

chatbots有哪些潜力?

ChatGPT其实并没有创新性可言,其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为,市场对于ChatGPT过于乐观了。

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为此,本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题,旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT,而本文,要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。

ChatGPT本质上是一个对话模型,主要以文字方式互动,不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外,还可以处理相对复杂的语言,可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来,被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作,更有甚者还用来写论文。可以看出,ChatGPT对各行各业都有所影响,那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢?

ChatGPT让AI行业生机勃勃,在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业:毫末智行CEO顾维灏认为,ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型,让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别,并稳定地输出最优解。

如果将ChatGPT作为车机系统,可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案,识别率可以达到90%以上,但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话,就得运用到NLP(自然语言处理)技术,而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统,一方面可以让车机更容易理解“长难句”,让驾驶更具趣味性

金融行业:招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市,ChatGPT首次诠释“人生逆旅,亲情无价”》的推文,被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软,曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF,利用ChatGPT实时总结核心点,并于Lululemon三季度财报做对比,各项指标对比结果飞速呈现。可以预见,ChatGPT如果用于金融领域,可以极大提高效率,减少出错。

翻译行业:随着全球化的加深,企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务,这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”,一来可以减少翻译人员的工作量,提高翻译效率;二来可以学习翻译历史数据,在此基础上生成翻译,改善翻译质量;三来由于ChatGPT可以自动完成翻译,可以降低翻译公司的人力成本。

ChatGPT的未来

ChatGPT的优势在于,可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实,甚至还有“自己的想法”,但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的,需要大量的语料来拟合真实世界,因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。

ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化,必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公,由于需求量大,或许可能成为技术应用首先发展的领域。

人工智能会抢掉所有人的饭碗吗?

是的,从宏观经济学的角度来说,ChatGPT可能引发的失业属于典型的技术性失业,即原来由人完成的工作被机器来代替完成。

一、采用ChatGPT和其他类似的语言模型,可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力,可能会导致一些职业的过时。此外,自动化模式下生产力会提高,这也可能导致某些职位的裁员。

二、从技术角度来说,ChatGPT依托巨量数据资源和强大的学习能力,可以比人类更高效地完成数据整理、文稿编辑、机械重复类工作,因此认为,从事软件技术类、新闻媒体类、法律工作类、市场研究分析师、教师、金融分析类、交易员、平面设计师、会计师、客服的人员将更容易被ChatGPT抢走饭碗,因为ChatGPT相比于人类有着更高的准确率和更低的成本。

三、ChatGPT是微软公司推出的一个搜索引擎网站,但它不仅仅是个搜索引擎,而是集AI人工智能、语音聊天于一体的一个智能平台。

它可以解答您的一切疑问,自动识别全球几十种语言,不但可以回答问题,甚至可以写作业、写论文、写诗歌、写小说,还能承担大量的编程任务。

可想而知,它将替代很多职业和岗位,比如老师、医生、律师、程序员,甚至作家和作曲家都有可能失业。

四、有专业人士预测,有了ChatGPT,搜索引擎这个行业将首先被冲击,因为人工智能自带搜索引擎,而且,还不带任何恶意或者商业引导。

人工智能最有可能抢走的工作似乎主要集中在白领行业:技术类工作(程序员、软件工程师、数据分析师)、媒体工作(广告、内容创作、技术写作、新闻)、法律行业的工作(律师、律师助理)、市场研究分析师、教育类工作(老师)、财务工作(财务分析师、个人财务顾问)、交易员、平面设计师、会计、客户服务代表。

总结:历史上的每一次创新都会面临激烈对撞。它能摧毁旧事物,也能催生新力量。面对创新,我们不应该阻止它,而是以开放的心态,思考如何让它为人类服务,ChatGPT也不例外。

chatbot是什么?

ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到现在不过两个多月,用户量已经破亿,是史上最快破亿的互联网产品。

但是,由于不对中国用户开放,对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈,目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段:看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。

一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话,是个革命性的颠覆性的产品,甚至要让20多个工种失业;另一方面,圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答,难免会觉得,“就这玩意要颠覆我?我怎么不相信呢!”

其实,大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道,上一次说AI要让人类下岗还是2016年,阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石,并且随之而来的三年AI投资热门期,直到后来直播赛道崛起,AI之风才逐渐平静,没想到疫情刚刚过去,又一波AI热来袭。

这一波AI热潮在国内有着良好的土壤,《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热,让不少人热衷讨论未来科技;在国际上,去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员,裁员就是因为看衰未来,如今,微软投资的openAI开发的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是仅剩的火苗。

国内跟风的百度,在推出类似ChatGPT的计划之后,股价一度暴涨17%,阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品,即将推出。

但是,ChatGPT到底能干什么?为什么大家对它的评价差异巨大?它真的会让很多人失业吗?

第一个,为什么ChatGPT的回答很扯淡?

跟很多人一样,当初我试用几次ChatGPT之后,觉得这回答的都是什么玩意?还有人说它会写诗,可是写出来的诗完全没有可读性。

但是,我们可能忽略了一个问题,ChatGPT不是一个成品,而是一个半成品,虽然它经过七八年时间,在3000亿单词的语料基础上,训练出了1700多亿个模型,但是,它仍然是一个半成品,一方面需要openAI继续开发,另一方面,也需要使用者不断训练它,它就跟刚会走的小狗一样,要经过主人训练,才会更懂你。

ChatGPT作为一个聊天机器人,并不是一开始就很懂你,何况,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人,而是经过了国内的中介,中介把你的问题给到国外的ChatGPT,得到回答之后再转给你,这中间最大的问题就是,ChatGPT对回答者并没有精准的区分,只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。

真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合,才能不断得到高端AI对你的服务升级,否则,永远尝不到AI的“甜”。

不过就算经常使用ChatGPT,也还是很难解决大家的实际问题,需要根据使用场景二次开发,微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing,这样一来,就比单独的搜索引擎更好用,能够得到更智能的答案,还能减少搜索引擎的广告问题(想想百度的广告,你就知道这个产品的好处了)。

第二个,ChatGPT不是什么吊炸天的技术。

在ChatGPT之前,对话机器人早就普遍存在,比如微软小冰,还有各种智能音箱,甚至大家网上购物找客服时,得到的第一个回答,一定是机器人,机器人无法回答,人工客服再介入。

ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型,也就是学习了互联网上的各种资料,建立各种模型,但是,以前的聊天机器人侧重于文字语音理解,然后通过设计无数的固定对话来响应,所以,以前的聊天机器人是解决固定的某些问题,比如退换货啊,促销政策,天气情况,操作指令等,不是开放性的自己组织语言。

ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人,这是很厉害的。

不过,ChatGPT并非独一份,国际上至少有近十个公司在做这种模型产品,国内互联网巨头要开发相应的产品,也已经有了基础。有媒体报道说,国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已,国内巨头们对AI的重视,从未放松过。

只不过,做大语言模型的训练,成本太高,训练一次需要上千万美元。关于训练模式,大家可以参考秦朔老师写的介绍:

什么是chat gpt?

亲测使用了一下 ChatGPT,自己使用还是非常震撼。

ChatGPT 能替代的有:

水框架类的问题答得很好:比如拆解观看时长下降的原因,至少是个 junior dataanalyst 的思考水平了;

对理论知识和问题答得很好:Chat GPT据说建立在上亿变量上建立的模型本身就是个超大型搜索引擎了,能够回答这也类知识类问题井不讶异,但是输出的排版非常舒服且合理就比较厉害了;

对输出简单的结论判断:比如通过数据分析师职业内容和互联网的需求,认为数据分析师未来还有需求

ChatGPT还无法替代的有:

对没有趋势推断和预测能力:比如抖音和快手未来市场份额的问题,没有办法解答

没有可视化能力:毕竟是 Chat bot,数据分析师保住一些可视化的饭碗

没有人情味:毕竟人都知道大象放进冰箱明明三步就够了


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