大数据的出现给地理信息系统带来哪些机遇和挑战？

大数据的出现给地理信息系统带来了以下机遇和挑战：

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机遇：

数据丰富度大幅提升：大数据的出现为地理信息系统提供了更多的数据，使地理信息系统能够处理更加丰富的数据类型，包括传统的地图数据、遥感数据以及更加复杂的非空间数据。

数据处理效率提高：大数据技术能够处理海量的数据，从而使得地理信息系统能够更快、更准确地处理和分析数据。大数据技术还能够提高数据可视化和交互性，从而使得地理信息系统的用户能够更加方便地使用和探索数据。

数据挖掘和分析能力增强：大数据技术为地理信息系统提供了更加精细的数据挖掘和分析能力，使得地理信息系统能够从海量数据中提取出更有价值的信息，从而帮助用户更好地理解地理现象和趋势。

挑战：

数据的质量问题：虽然大数据技术能够处理大量数据，但是这些数据的质量并不一定高。地理信息系统需要解决数据的质量问题，确保处理的数据具有可靠性和准确性。

数据安全和隐私问题：大数据技术所处理的数据涉及到很多个人隐私信息，因此地理信息系统需要保证数据的安全和隐私，防止数据泄露和滥用。

技术的复杂性：大数据技术的复杂性需要地理信息系统的开发者和用户具备相应的技术能力和专业知识，才能充分利用大数据技术带来的优势。

综上所述，大数据的出现给地理信息系统带来了巨大的机遇和挑战，但只有充分发挥大数据技术的优势，解决好面临的挑战，才能更好地应对未来的发展需求。

GIS中，空间数据共享的意义和方法

意义：GIS基础软件技术是地理信息领域软件技术的制高点，是整个产业链条的关键。发展GIS基础软件对我国地理信息产业发展和保证国家地理信息安全至关重要。

方法：大数据与GIS的结合正在改变传统地理研究与分析方法，也在悄然改变GIS的服务形态。IT新技术的融入，不断丰富和提升地理智慧的内核。而爆发式增长的市场需求，又为GIS技术的创新和应用发展提供了新的动力。

扩展资料

超图集团正式对外发布了基于大数据架构的GIS基础软件产品SuperMap GIS 9D，其在大数据GIS技术、新一代三维GIS技术、云端一体化GIS技术、跨平台GIS技术四大方面取得了全新进展和突破，

满足大数据应用、新型智慧城市和新型测绘等应用需求，解决了海量时空数据分布式管理、高性能、高可信分布式计算的新难题，以及传统GIS复杂图示制图与空间分析的老问题，开创了GIS与大数据等技术融合发展和创新应用的新格局。

此次会议围绕大数据领域的探索实践、GIS与空间大数据融合、大数据时代的地理信息应用转型升级、新一代三维GIS技术创新与应用、中国GIS的国际化探索等话题，测绘地信主管部门，阿里、腾讯等互联网企业，

超图等GIS基础软件企业，相关科研机构，众多海内外GIS用户单位的相关专家在主题大会环节呈现了数十场精彩报告，共同探讨大数据时代的GIS技术创新发展与应用落地。

参考资料来源：中国经济网——2017地理信息软件技术大会在京举办

大数据技术的出现给地理信息系统带来哪些机遇和挑战

机遇是，通过结合大数据，gis可以更好地研究区域的时空变化，以及全国乃至全球的时空变化，也可以研究多指标耦合影响下的时空变化。挑战就是，技术可能更难实现。

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