假如你日后的工作，需要快速实现MySQL的读写分离功能，你一定会想起这篇文章。如果你再次回到这里，证明你已经迫切需要一个简单快捷的解决方案了--那就是MySQL官方驱动层实现的读写分离，偏小众，但很有效。

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JDBC驱动

我们经常使用的MySQL驱动jar包，其实默认有非常棒的功能，那就是主从分离和HA。如果你只是需要一个主从分离、failover的功能，不要sharding。一个驱动就够了，不需要引入什么中间层。

这个东西就是Replication协议。Mysql JDBC Connector在5.1.X版本之后增加了这些功能，以支持“multi-host”集群拓扑的访问范式。这个功能是在驱动层实现的，而既然是驱动层，那就不可避免有一些驱动层的问题。

我们平常的jdbc连接是这样

jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=UTF-8 复制代码

而经过协议改造后的jdbc连接，长得要长一些、大一些！

jdbc:mysql:replication://127.0.0.1:3306,127.0.0.1:3307,127.0.0.1:3308/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=false&loadBalanceStrategy=random 复制代码

当然，也可以有ipv6的写法，更加直观

jdbc:mysql://address=(type=master)(host=master1host),address=(type=master)(host=master2host),address=(type=slave)(host=slave1host)/db 复制代码

8.0的文档看这里: dev.mysql.com/doc/connect… 说明：

协议的第一个连接，表示主库Master 后面的一堆连接，表示从库Slave，当然可以有多个 当你把Master的连接也放在后面的一堆里，那么它也拥有了“读库“的属性了 后面有一堆参数，来控制这所有连接，到底要如何相处

这样，所谓的主从分离功能，只要配置好这个连接串，就枯木逢春了。

代码层

首先你要改驱动类，再也不是Driver了，而是这个

com.mysql.jdbc.ReplicationDriver 复制代码

这种情况下 DataSource.getConnection() 获取的连接，实际上是ReplicationConnection，这个连接是虚拟的，和真实的数据库连接是个1对多的关系，所以记得给每一个MySQL都做上相应的机器授权。

那么如何来区别本次请求是读是写呢？靠的其实是Connection中的readonly属性，这个属性是通过请求header中的“readonly”传递的。所以如果请求中有写入操作，这整个的事务就一定是readonly=false的。

对于Spring来说，就可以使用@Transactional注解来控制这个属性了。一个事务不可能跨两个连接，所以是读是写，有最高层决定。

以下代码片段展示了你应该配置的一些元素，没错，就是注解。

public interface UserManager {     public UserDO get(int id);     public void insert(UserDO user);     public void update(int id); } 复制代码

@Component public class UserManagerImpl implements UserManager{     @Autowired     private UserDao userDao;     ...     @Override     @Transactional(readOnly = false,propagation = Propagation.REQUIRED)     public void insert(UserDO user) {         this.userDao.insert(user);     } } 复制代码

是不是很简单？等等，别高兴太早。

参数

不要觉得是官方驱动，就可以任性的用。这套jdbc驱动的参数还是非常丰富的，学习的代价也就高了些。在一些小流量下运行的很好，但在高并发环境下会频繁发生问题。这里只挑最重要的说下。

一个虚拟连接，对应着一个真正的主库连接和多个从库连接。对于主机的存活和重新上线，我们要考虑三种情况：

• Master都死掉了

• Slave都死掉了

• Master、Slave全都死掉了

无论哪种情况，MySQL驱动都表现出一些奇怪的行为，默认参数是不好使的。

你可能以为驱动也就是管理一下几个连接而已，但情况比这复杂的多。首先给张图看下这个复杂的关系。

1、readFromMasterWhenNoSlaves 当所有的salve死掉后，此参数用来控制主库是否参与读。如果从库的流量很大，配置此参数对主库有很大风险；但如果你关掉，请求则会快速失败。 2、loadBalanceStrategy 策略用来指定从库的轮询规则。有轮询，也有权重，也可以指定具体的策略实现。当你维护或者迁移某个实例时，先置空流量，这会非常有用。或许，你会给某DB一个预热的可能。 3、allowMasterDownConnections 如果主机当机，当连接池获取新的连接时，会失败。但如果打开此参数，则虚拟连接只会创建Slave连接组，整个连接会降级为只读，不论你设置了什么注解。 4、allowSlavesDownConnections 如果没有只读库了，是否允许创建新的连接。在这种情况下，此参数开启，读操作有很大可能会失败。 5、retriesAllDown 当所有的hosts都无法连接时重试的大次数（依次循环重试），默认为120。重试次数达到阈值仍然无法获取有效链接，将会抛出SQLException。 6、autoReconnect 实例既然有下线、就有上线。上线以后要能够继续服务，此参数用来控制断线情况下自动重连而不抛出异常。这会破坏事务的完整性，但还是默认开启。

然而MySQL驱动提供了更加丰富的参数来控制这个过程，如果你的业务要求比较苛刻，这些参数可能要测个遍才会放心。 但大多数情况下，它运行的很好。

管理

仅有配置参数，此协议就算一个半成品而已。所幸，此驱动提供了JMX管理的方式，可以基于其做一些配置变更之类的功能。市面上并没有这种配置管理工具，可能还是因为它太小众了。

 public abstract void addSlaveHost(String groupFilter, String host) throws SQLException;  public abstract void removeSlaveHost(String groupFilter, String host) throws SQLException;  public abstract void promoteSlaveToMaster(String groupFilter, String host) throws SQLException;  public abstract void removeMasterHost(String groupFilter, String host) throws SQLException;  public abstract String getMasterHostsList(String group);  public abstract String getSlaveHostsList(String group);  public abstract String getRegisteredConnectionGroups();  public abstract int getActiveMasterHostCount(String group);  public abstract int getActiveSlaveHostCount(String group);  public abstract int getSlavePromotionCount(String group);  public abstract long getTotalLogicalConnectionCount(String group);  public abstract long getActiveLogicalConnectionCount(String group); 复制代码

我们顺便提一下阿里的德鲁伊数据库连接池。如图，某些功能，只支持默认的单连接，对multi-host支持还是有限。

结尾

MySQL 5.1.x官方驱动出了这么个东西以后，其实宣告了很多小公司自研的某些小中间件的死亡。翻来服务，改写JDBC，不过就是为了管理个连接集合。

本文对象为专注基础设施研发的同学。有人看到的，不过是一堆参数而已；而真正去深入使用的人，会感到背脊通彻的寒冷。

当它小众时，你对它不屑一顾。然而当你一旦采用了某种方案，你却希望全世界都是关于它的描写。人生从来就没那么幸运，很多坑，还需要自己来踩。

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