大数据需要go语言大数据技术需要什么语言

go语言有前景吗?

1、go语言和java，go语言更有前途。Java仍然是主流的企业级应用编程语言，看看阿里，华为等大厂的招聘岗位就知道了。Go语言代表了未来，很多新兴上市公司，如B站，高途课程等用Go做主编程语言。

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2、Go 语言能够支持并构建与微服务结合的内部工具、架构和后端服务而深受IT企业欢迎，许多IT架构工具由Go构建而成，例如大型的Kubernetes、Docker和Vault等。数据显示，有63%的具有统治力的云原生项目都是用Go构建。

3、看今年二月份的go语言占比，go语言还是在缓慢上升。这门语言目前看还是比较有前景的，如果你对go语言感兴趣，你可以转。

4、有前途，因为什么时候学习都不晚，一定要有一颗积极向上的心，要认真努力的学习，要抓住机会。

5、作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等。在国外，Google、Facebook等公司在使用，国内除了BAT外，京东、小米、360公司也在涉猎。所以GO语言的发展前景还是很值得期待。

6、Go和C在现在和未来都有很好的前景。Go语言是一种新兴的编程语言，它结合了面向对象编程、函数式编程和面向过程编程的优点，使得编程变得更加简单快捷。

大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。

大数据开源项目使用Java开发的另外一个原因，就是目前在全球使用Java语言的人数最多，Java编程语言流行度非常高。在推广大数据开源项目时，可以更好地让其他同学了解。

大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。

1、学习曲线它包含了类C语法、GC内置和工程工具。这一点非常重要，因为Go语言容易学习，所以一个普通的大学生花一个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用。在国内大家都追求快，这也是为什么国内Go流行的原因之一。

2、按 Go 语言的“常见问题”里的说法，自从那个“重要的系统级编程语言”诞生距今已超过十几年了，这段时间计算机世界已经发生了很大的变化。

3、因此，博睿数据在国内首发支持Go语言智能探针，对于提升业务性能，助力企业数字化转型有着非常重要的意义。

4、从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。

5、GO语言虽然不如Java、Python等语言火热，但在云计算、云存储时代却是最重要的基础编程语言。作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等。

6、Go语言是一种轻量级强类型的静态语言，支持基本所有的基本类型，支持array、slice、map、interface、chan等，能高效实现协程的并发，编译效率接近C++，目前比较多的应用于后台开发和Web开发。

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