大数据php语言 php yield 处理大数据

PHP的算法可以实现大数据分析吗

1、即可以先将int64分成2^24个区域，然后确定区域的第几大数，在将该区域分成2^20个子区域，然后确定是子区域的第几大数，然后子区域里的数的个数只有2^20，就可以直接利用direct addr table进行统计了。

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2、物联网，云计算，大数据能用php开发 PHP（外文名：PHP： Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。

3、两者不是同一个概念，PHP只是一种程序，而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式，可以全方位的了解一个人或者是一件事情，大数据指的是一种分析方式，可以有很多实现的途径，如果非要分类的话属于数据分析。

1、发展前景大：随着科技的发展，大数据、云计算、物联网等很多新型产业都需要php来支撑，越来越对的web应用也选择了php来作为主流技术方案，未来对php工程师的需求只会越来越高。

2、数据分析这块现在用的比较多的是scala。

3、社会需求大：向腾讯、新浪、阿里等互联网大厂，对php人才的需求都是十分旺盛的，但如今的市场php人才的供应很少，公司难以招收到php专业人才。

4、这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。

5、5）大数据和人工智能的到来。这方面，Python是最大的受益者，Go也不赖，相较而言，没PHP啥事；6）云计算、区块链、物联网等技术，似乎和PHP都沾不上边。以上种种，对PHP程序员来说还是影响挺大的。

1、php是属于后端的。后端是管理、运营、数据挖掘等非面向访问者的东西。

2、开发速度上：在开发速度上，PHP开发起来比Java要快，所以项目周期也会缩短。因为PHP内置函数库是很强大的，它更适合做“胶水语言”，作为大前端开发语言是很合适的（因为前端逻辑可能会经常变动）。

3、php属于后端。php（全称php：HypertextPreprocessor，即“php：超文本预处理器”）是一种开源的通用计算机脚本语言，尤其适用于网络开发并可嵌入HTML中使用。

4、优点，核心动作效率肯定高，c++ java 这种代码效率奇高。比php脚本好很多。前端php，语法简单，维护简单，部署简单，而且容易找到维护人员。总之就是开发快，维护成本低。

5、后台啊，PHP是一种嵌入式脚本语言，可以在HTML语言中直接编写，而像Dreamweaver这种图像编辑器类的就属于前台。

6、因为PHP是最抢手的后端开发语言；简单易学；微信和小程序首选后台语言；市场饱和度低；网站开发神器；接私单赚外快；可轻松渗透移动端。

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