php千万条数据库 数据库1000万条数据

用php代码向mysql数据库里插入10000000条数据

1、如果是用mysql数据库的话,一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句:insert into table_name (field1,field2) values (1,2),(2,3),(3,5),(5,6)请查看mysql手册。其他数据库请查阅相应手册。

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2、在php.ini里有个参数叫“max_execution_time”,这个是最大响应时间,以秒为单位,改个大一点的,“post_max_size ”,这个是最大上传的大小, 以M为单位。

3、“INSERT INTO”语句的作用是:向一个数据库的表中插入一条新的记录。向一个数据库表中插入数据“INSERT INTO”的作用是:向一个数据库的表中插入一条新的记录。

4、但是又会出现个问题。如果你是10万条数据在文件里,你要是想用一个INSERT插入,那必须得先把这数据读到内存里,肯定也很慢,而且不稳定。如果你逐条读出插入,对数据库也是个消耗。

5、php}else{ echo 插入失败,错误原因是{mysql_error()}} 然后根据错误原因解决问题,或者把错误原因给大家看看。

6、遵循这样的语法,就可以批量插入数据了。执行成功,截图:据说,在程序开发中,一次插入多条数据,比逐次一条一条的插入数据,效率高很多 所以在程序开发的时候,使用此批量插入,也是比较不错的。

500分,求在千万条记录的数据库中进行批量查询的高效方法?

1、推荐使用数据透视表。需要修改的地方 日期格式需要修改,推荐不要使用.来当作年月日的分格符,最好使用 -来分格,因为这样以后系统会自动把这一个单元格的数据当作是日期型的。

2、从你给的要求呢可以看出,是按照时间对数据进行筛选。如果数据量太大,最好是在这张表上对日期类型的属性列建立非聚簇索引索引,这样就可以在检索数据时提高效率了。

3、就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式。未来我相信这类问题需要采用NewSQl这类数据库来解决,如TiDb等,此时,我们将不必考虑数据分区的问题,而且可以做到数据水平无限扩展,和热点数据的动态分布。

PHP+mysql插入上千万条数据,导致内存不足,寻求释放内存方法

我给你个思路,利用游览器的刷新机制,每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据,一串多少数据,看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新,到结束为止。

优化数据结构,每张数据表字段4-5个,加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题,问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache,redis在向你招收哦。

检查一下 MySQL 设置,有助于确定内存使用情况,从而为 MySQL 分配合适的值。一个近似的公式:当网站受到攻击时,有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。

我知道你为什么会停下来,因为mysql插入大量数据(1000W)的情况下,执行时间需要的很长,而你八成设定执行时间不限制,如果时间默认超过30秒,那么程序就会自动停下来。


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