Python怎么使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件-创新互联
小编给大家分享一下Python怎么使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
创新互联公司是一家集网站建设,民丰企业网站建设,民丰品牌网站建设,网站定制,民丰网站建设报价,网络营销,网络优化,民丰网站推广为一体的创新建站企业,帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿,时刻以成就客户成长自我,坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己,让我们为更多的企业打造出实用型网站。python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件
已有xlsx文件如下:
1. 读取前n行所有数据
# coding: utf-8 import pandas as pd # 1. 读取前n行所有数据 df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet data1 = df.head(7) # 读取前7行的所有数据,dataFrame结构 data2 = df.values #list形式,读取表格所有数据 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化输出 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化输出
2. 读取特定行,特定列
# coding: utf-8 import pandas as pd # 2. 读取特定行,特定列 df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet data1 = df.ix[0].values #读取第一行所有数据,0表示第一行,不包含表头 data2 = df.ix[1,1] #读取指定行列位置数据 data3 = df.ix[[1,2]].values #读取指定多行 data4 = df.ix[:,[0]].values #读取指定列的所有行 #data4 = df[u'class'].values #同上 data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values #读取指定键值列的所有行 print("数据:\n{0}".format(data1)) print("数据:\n{0}".format(data2)) print("数据:\n{0}".format(data3)) print("数据:\n{0}".format(data4)) print("数据:\n{0}".format(data5))
3. 获取xlsx文件行号,所有列名称
# coding: utf-8 import pandas as pd # 3. 获取xlsx文件行号,所有列名称 df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet print("输出行号列表{}".format(df.index.values)) # 获取xlsx文件的所有行号 print("输出列标题{}".format(df.columns.values)) #所有列名称
4. 读取xlsx数据转换为字典
# coding: utf-8 import pandas as pd # 4. 读取xlsx数据转换为字典 df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet test_data=[] for i in df.index.values:#获取行号的索引,并对其进行遍历: #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典 row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict() test_data.append(row_data) print("最终获取到的数据是:{0}".format(test_data))
5. 写xlsx文件
#coding: utf-8 import xlsxwriter # 创建工作簿 file_name = "first_book.xlsx" workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name) # 创建工作表 worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1') # 写单元格 worksheet.write(0, 0, 'id') worksheet.write(0,1, 'name') worksheet.write(0,2, 'class') worksheet.write(0,3, 'data') # 写行 worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3]) # 写列,其中列D需要大写 worksheet.write_column('D2', ['a', 'b', 'c']) # 关闭工作簿 workbook.close()
写入的xlsx文件如下:
以上是“Python怎么使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道!
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
当前文章:Python怎么使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件-创新互联
转载来源:http://azwzsj.com/article/dcgsdo.html