opencv的模板匹配如何计算置信度?

问题一：在统计学中的样本量是如何计算的，置信度是如何计算的？ 60分 置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%。）。

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置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。E：样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。

使用SIFT或SURF计算得到模板和待匹配图像的特征点，然后使用RANSAC或者FLANN进行特征点匹配， 最后进行仿射变换便可得到匹配的位置。

匹配算法有很多，比如最简单的对比原图和模板图的像素值。但是这种方法稍微有一点旋转和光照变化结果就会很差。为了改进这个，有了SAD算法。然后SAD相似的SSD。再然后是计算区域互相关性的NCC算法。

您好！样本量的计算公式为：N=Z2×(P×(1-P))/E Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。E：样本均值的标准差乘以z值，即总的误差p：目标总体占总体的比例。

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1、学号编程，即整个数学模型得以实现的技术基础。目前编程语言也是有很多种，但这些并不是都要学习的，要知道编程只是人工智能得以实现的技术手段而已，对于编程掌握一门语言便可，其实其它语言基本上类似相通的。

2、人工智能专业学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等。人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。

3、人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

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5、机器学习。机器学习的作用是从数据中习得学习算法，进而解决实际的应用问题，是人工智能的核心内容之一。这一模块覆盖了机器学习中的主要方法，包括线性回归、决策树、支持向量机、聚类等。人工神经网络。

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