这篇文章主要介绍了python如何处理验证码图片，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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由于我们通过selenium拿到的图片会很模糊，所以使用Tesseract识别之前要对图片先进行处理。

第一步就是二值化，设定阈值，低于阈值全部为白色（置0），其余黑色（置1）。

import pytesseract
from PIL import Image,ImageEnhance
 
def binaryzation(threshold=145):      #降噪，图片二值化
  table = []
  for i in range(256):
    if i < threshold:
      table.append(0)
    else:
      table.append(1)
 
  return table
 
image = Image.open('newcode.jpg')     #打开图片
image = image.convert('L')         #转化为灰度图
image.show()
image = image.point(binaryzation(), '1')  #二值化
image.show()

这是原始图片 ：

转化为灰度图：

二值化：

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“python如何处理验证码图片”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

本文名称：python如何处理验证码图片-创新互联
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