第一天

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2.Hadoop框架介绍与搜索技术体系介绍

1.	大数据典型特性与分布式开发难点
2.	Hadoop框架介绍与搜索技术体系介绍
3.	Hadoop版本与特性介绍
4.	Hadoop核心模块之HDFS分布式文件系统架构介绍
5.	Hadoop核心模块之Yarn操作系统架构介绍
6.	Linux安全禁用设置与JDK安装讲解
7.	Hadoop伪分布式环境部署HDFS部分
8.	Hadoop伪分布式环境部署Yarn和MR部分
9.	Hadoop环境使用常见的错误集合
10.	Hadoop环境常规设置与辅助功能讲解（-）

11.	Hadoop环境常规设置与辅助功能讲解（二）
12.	Windows环境下部署Eclipse插件注意事项

2.Hadoop框架介绍与搜索技术体系介绍

1.hadoop介绍

    -》官网：http://hadoop.apache.org

  -》hadoop商业三大发行版

   -》Apache     -》apache

   -》cloudera    -》CDH

   -》hostonwork  -》HDP

  -》分布式

    -》爬虫

    -》存储（加硬盘，但是单台机器是有限的）&处理分析

    -》快速查询

    -》分开计算，结果合并

    -》google-》Mapreduce论文

            -》map

            -》reduce

    -》HDFS  文件系统和数据库是不一样的

    -》HBase

  -》搜索引擎的技术体系

     -》数据获取

      -》（外网，互联网抓取数据）

      -》数据库

     -》数据存储-》HDFS&Hbase

        -》yarn操作系统

     -》数据计算

        -》sql实时查询（消息队列，监控系统）

        -》辅助型框架，比如zookeeper

     -》生成索引，搜索的索引（商品推荐和自己平时搜索的信息有关）

     -》返回个前端用户

  -》离线系统-》hadoop生态圈

     -》数据获取

     -》（外网，互联网抓取数据）

     -》云存储

       -》全量或者增量导入(同步到hbase当中，sql语句当中)

     -》复杂离线处理的过程(job运行，业务的逻辑，表的join,字段的合并)

       -》mapreduce（实现全量或者增量数据的更新）

       -》其他的框架实现实时数据的更新

      这样我整个的数据变化就可以实现秒级的速度  更新到搜索引擎

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