这篇文章主要介绍了怎么使用python实现简单的文字识别，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：国际域名空间、网络空间、营销软件、网站建设、米易网站维护、网站推广。

Python版本：3.6.5

百度云提供的文字识别技术，准确率还是非常高的，而且每天还有5w次免费的调用量，对于用来学习或者偶尔拿来用用，已经完全足够了。文章提供一个模板，稍加修改就可以直接套用。注释中提到必须输入的地方，你都正确地输入了的话，就可以完成一次简单的文字识别了。

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import requests
import base64
 
class Orc_main():
 def orc_look(self, path):
  access_token = "" # 自行注册百度云账号，即可获取自己专属的access_token，必须输入！
  with open(path, 'rb') as f:
   image_data = f.read()
   base64_ima = base64.b64encode(image_data)
   data = {
    'image': base64_ima
   }
   headers = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
   }
   url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + str(access_token)
   r = requests.post(url, params=headers, data=data).json()
   for word in r['words_result']:
    yield word['words']
   # 返回一个生成器，可自行修改
 
if __name__ == '__main__':
 om = Orc_main()
 path = "" # 图片文件路径，必须输入！
 words = om.orc_look(path) 
 # 输出文字(返回结果)
 for word in words:
  print(word)

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“怎么使用python实现简单的文字识别”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

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