python中map函数和reduce函数知识点讲解-创新互联
本篇内容主要讲解“python中map函数和reduce函数知识点讲解”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python中map函数和reduce函数知识点讲解”吧!
map函数和reduce函数知识点讲解，根据参数，参数map()包含两个参数，第一个参数是一个函数，第二个是序列（列表 或元组）。reduce()第一个参数是函数，第二个是序列（列表或元组）；依据数值作用，map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果。
1、从参数方面来讲：
map()包含两个参数，第一个参数是一个函数，第二个是序列（列表 或元组）。其中，函数（即 map 的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。
reduce()第一个参数是函数，第二个是序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。
2、从对传进去的数值作用来讲：
map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次 。
reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算）。
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81
map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，
因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，
reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
age:利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456
def str2float(s):
def fn(x,y):
return x*10+y
n=s.index('.')
s1=list(map(int,[x for x in s[:n]]))
s2=list(map(int,[x for x in s[n+1:]]))
return reduce(fn,s1) + reduce(fn,s2)/10**len(s2)
print('\'123.4567\'=',str2float('123.4567'))
Python内建的filter()函数用于过滤序列。
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素
然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列。
到此，相信大家对“python中map函数和reduce函数知识点讲解”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联成都网站设计公司网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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