【重磅来袭】浅谈搜索引擎的时代发展史!
关于搜索引擎,可能还有很多朋友不是很了解这方面,其实简单来说搜索引擎,就是根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等,为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。但是它也是紧紧的跟进时代的发展,来进行一次次的优化与更新。那么就让小编就来与你们浅谈搜索引擎的时代发展史!
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分类目录时代的搜索引擎会收集互联网上各个网站的站名、网址、内容提要等信息,并将它们分门
别类地编排到一个网站中,用户可以在分类目录中逐级浏览并寻找相关的网站。搜狐目录、ha0123等就是典型的分类目录时代的代表
第二代搜索引擎:文本检索时代。
在文本检索时代,搜索引擎可以对用户输入的查询信息进行各种运算,进而判断其与目标网页内容相关程度的高低,并返回相关度高的网页给用户。一些早期的搜索引擎,如AtaⅥsta、 Excite等都是这个时代的代表。
第三代搜索引擎:整合分析时代。
到了整合分析时代,搜索引擎会通过外部链接的数量来判断—个网站的流行性和重要性,然后再结合网页内容的重要性和相似程度来完善反馈信息的质量,最后还会将反馈回来的海量信息,智能整合成一个门户网站形式的界面,而不是像文本检索时代返回一个没有分类的链接清单。最早使用这种整合分析的是Goge,它不仅使 Google大获成功,还在当时引起了学术界和其他商业搜索引擎的极度关注。
第四代搜索引擎:用户中心时代
以用户为中心就是当用户查询时,要充分挖掘用户的深层次需求,实现精准化的用户定位和莒销例如,当搜索关键词“手机”时,对于不同职业和不同年龄阶段的用户来说,他们的需求是不同的。甚至同一个用户,也会因为时间和场合的不同而有不同的需求。而要通过用户输入的简短关键词来判断用户的真正需求,就需要搜索引擎能够真正地了解用户。搜索引擎可以通过用户搜索时的大量特征,如上网的时间、操作习惯、搜索内容等。去逐渐勾勒出用户的大致特征,如性别、年龄阶段、兴趣爱好等,这些数据就是搜索引擎进行“商业数据挖掘”的巨大宝藏。
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