前言：因为GIL的限制，python的线程是无法真正意义上并行的。相对于异步编程，其性能可以说不是一个等量级的。为什么我们还要学习多线程编程呢，虽然说异步编程好处多，但编程也较为复杂，逻辑不容易理解，学习成本和维护成本都比较高。毕竟我们大部分人还是适应同步编码的，除非一些需要高性能处理的地方采用异步。

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首先普及下进程和线程的概念：

进程：进程是操作系统资源分配的基本单位。

线程：线程是任务调度和执行的基本单位。

一个应用程序至少一个进程，一个进程至少一个线程。

两者区别：同一进程内的线程共享本进程的资源如内存、I/O、cpu等，但是进程之间的资源是独立的。

一、多线程

python 可以通过 thread 或 threading 模块实现多线程，threading 相比 thread 提供了更高阶、更全面的线程管理。我们下文主要以 threading 模块介绍多线程的基本用法。

import threading
import time

class thread(threading.Thread):
 def __init__(self, threadname):
 threading.Thread.__init__(self, name='线程' + threadname)

 def run(self):
 print('%s:Now timestamp is %s'%(self.name,time.time()))

threads = []
for a in range(int(5)): # 线程个数
 threads.append(thread(str(a)))
for t in threads: # 开启线程
 t.start()
for t in threads: # 阻塞线程
 t.join()
print('END')

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新闻标题：python实现线程之间的通信示例-创新互联
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