为什么说自然语言处理是人工智能的核心？具体来说，主要有两个原因：

语音助手、智能扬声器、智能机器人、语音搜索我们可以清晰地感受到，语音交互已经成为智能时代人机交互的主流方式。

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什么是互动？简而言之，它是建立在对一句话、一件事的理解和两个人之间的言语交流的基础上的。在理解方面，不能用简单的语音识别来处理，而是涉及到“自然语言处理”，即句子切分和上下文理解。这样，让人工智能像人类一样“理解”句子，才能准确理解用户给出的指令，从而准确执行任务，实现流畅的语音交互过程。

此前，“人工智能之父”马文·明斯基曾说过，人工智能领域最终要解决的技术问题是“语义分析”。图灵机器人联合创始人、首席运营官郭佳也表示，人脑是人类拥有无限智慧的理由，是“智慧”的体现。

目前，人工智能更多的是“学习”人类。对于其“智能”的表现，我们现在更多的是关注它能否在与人的互动中真正做到既准确又自然。为了达到这个目的，我们需要达到“理解”，即自然语言的理解。

向量相乘公式？

向量a=（x1，Y1），向量b=（X2，Y2）a·b=x1x2，y1y2=||||||||||||cosθ（θ是a和b之间的角度）PS：向量不是“积”，而是数量积。例如，a·B被称为a和B的标量积或点与B向量的乘积。在数学上又称外积和叉积，在物理上又称向量积和叉积。它是向量空间中向量的二元运算。与点积不同，它的结果是向量而不是标量。在线性代数中抽象几何向量的概念，得到更一般的向量概念。这里，向量被定义为向量空间的元素。应该注意的是，这些抽象向量不一定由数字对表示，并且大小和方向的概念也不一定适用。因此，有必要根据语境来区分“向量”的概念。

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