这篇文章主要介绍了Java二分查找算法实现代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比银川网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式银川网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖银川地区。费用合理售后完善，10年实体公司更值得信赖。

二分查找:

两种方式:非递归方式和递归方式

主要思路:对于已排序的数组(先假定是从小到大排序), 先定义两个"指针", 一个"指向"首元素low, 一个"指向"末尾元素high. 然后, 开始折半比较, 即让要查找的数与数组中间的元素(索引为 low+high/2)比较. 若要查找的数比中间数小, 说明要查找的数在数组左侧(注意前提是数组从小到大排序), 否则说明该数在数组的右侧. 如果low最后还比high大,俩"指针"交叉了, 说明没有找到该数, 即数组不存在该数.

注意事项:排序规则与数组的排序顺序有关, 即从大到小排序和从小到大排序是不一样的!!!

代码如下

class BinarySearch {
  
  // 二分查找非递归方式
  // arr 给定已排序数组
  // num 要查找的数
  public static int search(int[] arr, int num) {
    int low = 0;
    int high = arr.length - 1;
    int mid = 0;
    while (low <= high) {
      mid = (low + high) / 2;
      if (num < arr[mid]) {
        high = mid - 1;
      }
      
      if (num > arr[mid]) {
        low = mid + 1;
      }
      if (num == arr[mid]) {
        return mid;
      }
    }
    return -1;  // 没找到
  }
  
  
  // 二分查找递归方式
  // arr 给定已排序数组
  // num 要查找的数
  // low 初始左侧指针 指向第一个元素
  // high 初始末尾指针 指向最后一个元素
  public static int binarySearch(int[] arr, int num, int low, int high) {
    
    int mid = (low + high) / 2; 
    
    // 递归结束条件
    if (low > high) {
      return -1;
    }
    
    if (num < arr[mid]) {
      return binarySearch(arr, num, low, mid - 1);
    } else if (num == arr[mid]) {
      return mid;
    } else {
      return binarySearch(arr, num, mid + 1, high);
    }
    
  }
  
  
  public static void main(String[] args) {
    
    // 给定数组 从小到大排序.
    int[] arr = {2, 3, 5, 7, 8, 9, 11, 12, 15};
    // int[] arr = {15, 12, 11, 9, 8, 7, 5, 3, 2};
    
    int m = 3;
    
    // int index = search(arr, m);
    
    int index = binarySearch(arr, m, 0, arr.length - 1);
    
    System.out.println(index);
    
  }
  
}

另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文标题：Java二分查找算法实现代码实例-创新互联
网站网址：http://azwzsj.com/article/coehjp.html