说到排序，很多人可能第一想到的就是sorted,但是你可能不知道python中其实还有还就中方法哟，并且好多种场景下效率都会比sorted高。那么接下来我就依次来介绍我所知道的排序操作。

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sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

list1=[1,6,4,3,9,5]
list2=['12','a6','4','c34','b9','5']

print(sorted(list1)) #[1, 3, 4, 5, 6, 9]
print(sorted(list2)) #['12', '4', '5', 'a6', 'b9', 'c34']
#总结上面两种排序：字符串排序根据元素首字符的ASCII比较进行排序，
#数字类型按照大小排序，数字不能混合排序

list3=[
 {'name':'jim','age':23,'price':500},
 {'name':'mase','age':23,'price':600},
 {'name':'tom','age':25,'price':2000},
 {'name':'alice','age':22,'price':300},
 {'name':'rose','age':21,'price':2400},
]

print(sorted(list3,key=lambda s:(s['age'],s['price'])))
#[{'name': 'rose', 'age': 21, 'price': 2400}, {'name': 'alice', 'age': 22, 'price': 300}, {'name': 'jim', 'age': 23, 'price': 500}, {'name': 'mase', 'age': 23, 'price': 600}, {'name': 'tom', 'age': 25, 'price': 2000}]

最后的reverse参数我就不作说明了，就是把结果进行倒序，可用作降序排列
介绍一种比lambda效率高的方式：
operator模块中的方法itemgetter
>>> itemgetter(1)('ABCDEFG')
'B'
>>> itemgetter(1,3,5)('ABCDEFG')
('B', 'D', 'F')
>>> itemgetter(slice(2,None))('ABCDEFG')
'CDEFG
运用到上述代码
print(sorted(list3,key=itemgetter('age','price'))) #结果同上但效率会比较高

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当前标题：详解python之heapq模块及排序操作-创新互联
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