阿坝州网站建设公司

hadoop~大数据-创新互联

 hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop带有用Java语言编写的框架。

成都创新互联主要从事网站设计、网站制作、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务广西,10年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18980820575

  Hadoop的master节点包括名称节点、从属名称节点和 jobtracker 守护进程以及管理集群所用的实用程序和浏览器。slave节点包括 tasktracker 和数据节点.主节点包括提供 Hadoop 集群管理和协调的守护进程，而从节点包括实现Hadoop 文件系统（HDFS）存储功能和 MapReduce 功能（数据处理功能）的守护进程。

  Namenode 是 Hadoop 中的主服务器，通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件，它管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件的访问。每个 Hadoop 集群中可以找到一个 namenode和一个secondary namenode。。当外部客户机发送请求要求创建文件时，NameNode 会以块标识和该块的第一个副本的 DataNode IP 地址作为响应。这个 NameNode 还会通知其他将要接收该块的副本的 DataNode。

     Datanode,hadoop 集群包含一个 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织，机架通过一个交 换机将所有系统连接起来。DataNode 响应来自 HDFS 客户机的读写请求。它们还响应来自 NameNode 的创建、删除和复制块的命令。

 JobTracker是一个master服务，软件启动之后JobTracker接收Job，负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上，并监控它们，如果发现有失败的task就重新运行它。

 TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。TaskTracker主动与JobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。TaskTracker都需要运行在HDFS的DataNode上.

 NameNode、Secondary ,NameNode、JobTracker运行在Master节点上，而在每个Slave节点上，部署一个DataNode和TaskTracker，以便 这个Slave服务器运行的数据处理程序能尽可能直接处理本机的数据。

server2.example.com 172.25.45.2  (master)

server3.example.com 172.25.45.3  (slave)

server4.example.com 172.25.45.4  (slave)

server5.example.com 172.25.45.5  (slave)

  1. hadoop传统版的配置：

    server2,server3，server4和server5添加hadoop用户：

  useradd -u 900 hadoop

  echo westos | passwd --stdin hadoop

 server2:

 sh jdk-6u32-linux-x64.bin     ##安装JDK

 mv jdk1.6.0_32/  /home/hadoop/java

 mv hadoop-1.2.1.tar.gz /home/hadoop/

 su - hadoop

 vim .bash_profile

export JAVA_HOME=/home/hadoop/java
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin

 source .bash_profile

 tar zxf hadoop-1.1.2.tar.gz      ##配置hadoop单节点

 ln -s hadoop-1.1.2 hadoop

 cd /home/hadoop/hadoop/conf

 vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/home/hadoop/java

 cd ..

 mkdir input

 cp conf/*.xml  input/

 bin/hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar

 bin/hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

 cd output/

 cat *

1   dfsadmin

 设置master到slave端无密码登陆：

  server2:

 su - hadoop

 ssh-keygen

 ssh-copy-id localhost

 ssh-copy-id  172.25.45.3

 ssh-copy-id  172.25.45.4

 cd /home/hadoop/hadoop/conf

 vim core-site.xml     ##指定 namenode


fs.default.name
hdfs://172.25.45.2:9000

  vim mapred-site.xml   ##指定 jobtracker



mapred.job.tracker
172.25.45.2:9001

  vim hdfs-site.xml     ##指定文件保存的副本数



dfs.replication
1

  cd ..

  bin/hadoop namenode -format     ##格式化成一个新的文件系统

  ls /tmp

hadoop-hadoop  hsperfdata_hadoop  hsperfdata_root  yum.log

  bin/start-dfs.sh        ##启动hadoop进程

 jps

hadoop~大数据

  bin/start-mapred.sh

  jps

hadoop~大数据

  在浏览器中打开：172.25.45.2：50030

hadoop~大数据

  打开172.25.45.2：50070

hadoop~大数据

  bin/hadoop fs -put input test   ##给分布式文件系统考入新建的文件

hadoop~大数据

  bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount output

  同时在网页中

hadoop~大数据

  查看网页中上传的文件：

  bin/hadoop fs -get output test

  cat test/*

  rm -fr test/      ##删除下载的文件

2. server2:

  共享文件系统：

  su - root

  yum install nfs-utils -y

  /etc/init.d/rpcbind start

  /etc/init.d/nfs start

  vim /etc/exports

/home/hadoop   *(rw,anonuid=900,anongid=900)

   exportfs -rv

   exportfs -v

  server3和server4:

  yum install nfs-utils -y

  /etc/init.d/rpcbind start

  showmount -e 172.25.45.2   ##

Export list for 172.25.45.2:

/home/hadoop *

  mount 172.25.45.2:/home/hadoop /home/hadoop/

  df

hadoop~大数据

 hadoop~大数据

  server2:

  su - hadoop

  cd hadoop/conf

  vim hdfs-site.xml



dfs.replication
2

  vim slaves    ##slave端的ip

172.25.45.3
172.25.45.4

  vim masters    ##master端的ip

172.25.45.2

  提示：##如果还有之前的进程开着，必须先关闭，才能再进行格式化，保证jps没有什么进程运行

  关闭进程的步骤

  bin/stop-all.sh  ##执行完之后，有时tasktracker，datanode会开着，所以要关闭它们

  bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker

  bin/hadoop-daemon.sh stop datanode

  以hadoop用户的身份删除/tmp里的文件，没有权限的文件就留着

 su - hadoop

 bin/hadoop namenode -format

 bin/start-dfs.sh

 bin/start-mapred.s

 bin/hadoop fs -put input test        ##

 bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar grep test output 'dfs[a-z.]+'      ##

 一边上传一边在浏览器中打开172.25.45.2：50030中观察会发现有正在上传的文件

 su - hadoop

 bin/hadoop dfsadmin -report

 dd if=/dev/zero of=bigfile bs=1M count=200

 bin/hadoop fs -put bigfile test

 在浏览器中打开172.25.45.2:50070

hadoop~大数据

3.新加server5.example.com 172.25.45.5 作为新的slave端：

  su - hadoop

  yum install nfs-utils -y

  /etc/init.d/rpcbind start

  useradd -u 900 hadoop

  echo westos | passwd --stdin hadoop

  mount 172.25.45.2:/home/hadoop/ /home/hadoop/

  su - hadoop

  vim  hadoop/conf/slaves

172.25.45.3
172.25.45.4
172.25.45.5

  cd /home/hadoop/hadoop

  bin/hadoop-daemon.sh start datanode

  bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker

  jps

 删除一个slave端：

  server2:

  su - hadoop

  cd  /home/hadoop/hadoop/conf

  vim mapred-site.xml


dfs.hosts.exclude
/home/hadoop/hadoop/conf/datanode-excludes

  vim /home/hadoop/hadoop/conf/datanode-excludes

172.25.45.3               ##删除172.25.45.3不作为slave端

  cd /home/hadoop/hadoop

  bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes  ##刷新节点

  bin/hadoop dfsadmin -report   ##查看节点状态，会发现server3上的数据转移到serve5上

  在server3上：

  su - hadoop

  bin/stop-all.sh

  cd  /home/hadoop/hadoop

  bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker

  bin/hadoop-daemon.sh stop datanode

  server2:

  vim  /home/hadoop/hadoop/conf/slaves

172.25.45.4

172.25.45.5

4. 配置新版的hadoop:

  server2:

  su - hadoop

  cd /home/hadoop

  tar zxf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz

  ln -s jdk1.7.0_79/  java

  tar zxf hadoop-2.6.4.tar.gz

  ln -s hadoop-2.6.4  hadoop

  cd /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop

  vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/home/hadoop/java
export HADOOP PREFIX=/home/hadoop/hadoop

  cd /home/hadoop/hadoop

  mkdir inp

  cp etc/hadoop/*.xml input

  tar -tf hadoop-native-64-2.6.0.tar

  tar -xf hadoop-native-64-2.6.0.tar -C  hadoop/lib/native/

  cd /home/hadoop/hadoop

  rm -fr output/

  bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

 cd /hone/hadoop/hadoop/etc/hadoop/

 vim slaves

172.25.45.3
172.25.45.4

  vim core-site.xm



fs.defaultFS
hdfs://172.25.45.2:9000

 vim mapred-site.xml



mapred.job.tracker
172.25.45.2:9001

  vim hdfs-site.xml



dfs.replication
2

   cd /home/hadoop/hadoop

   bin/hdfs  namenode -format

   sbin/start-dfs.sh

   jps

   bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop  ##要上传的文件，必须在上传之前新建出其目录

   bin/hdfs  dfs -put input/ test

   rm -fr input/

   bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jar grep test output 'dfs[a-z.]+'

   bin/hdfs dfs -cat output/*

1dfsadmin

  在浏览器中打开172.25.45.2：50070

hadoop~大数据

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


分享题目：hadoop~大数据-创新互联
本文网址：http://azwzsj.com/article/coccgp.html

其他资讯