100万并发连接服务器笔记之JavaNetty处理1M连接会怎么样
每一种该语言在某些极限情况下的表现一般都不太一样,那么我常用的Java语言,在达到100万个并发连接情况下,会怎么样呢,有些好奇,更有些期盼。
这次使用经常使用的顺手的 nettyNIO框架(netty-3.6.5.Final),封装的很好,接口很全面,就像它现在的域名 netty.io,专注于网络IO。
整个过程没有什么技术含量,浅显分析过就更显得有些枯燥无聊,准备好,硬着头皮吧。
运行在VMWare Workstation 9中,64位Centos 6.2系统,分配14.9G内存左右,4核。
已安装有Java7版本:
javaversion"1.7.0_21" Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.7.0_21-b11) JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build23.21-b01,mixedmode)
测试端测试端和以前一样的程序,翻看前几篇博客就可以看到client5.c的源码。
在/etc/sysctl.conf中添加如下配置:
fs.file-max=1048576 net.ipv4.ip_local_port_range=102465535 net.ipv4.tcp_mem=78643220971523145728 net.ipv4.tcp_rmem=4096409616777216 net.ipv4.tcp_wmem=4096409616777216 net.ipv4.tcp_tw_reuse=1 net.ipv4.tcp_tw_recycle=1
服务器程序这次也是很简单呐,没有业务功能,客户端HTTP请求,服务端输出chunked编码内容。
入口HttpChunkedServer.java: 唯一的自定义处理器HttpChunkedServerHandler.java: 启动脚本start.sh 达到100万并发连接时的一些信息每次服务器端达到一百万个并发持久连接之后,然后关掉测试端程序,断开所有的连接,等到服务器端日志输出在线用户为0时,再次重复以上步骤。在这反反复复的情况下,观察内存等信息的一些情况。以某次断开所有测试端为例后,当前系统占用为(设置为 list_free_1):
totalusedfreesharedbufferscached Mem:1518977367453018120 -/+buffers/cache:75977592 Swap:40959483147
通过top观察,其进程相关信息
PIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+COMMAND 4925root2008206m4.3g2776S0.328.850:18.66java
在启动脚本start.sh中,我们设置堆内存为6G。
ps aux|grep java命令获得信息:
root492538.028.884034444484764?Sl15:2650:18java-server...HttpChunkedServer8000
RSS占用内存为4484764K/1024K=4379M
然后再次启动测试端,在服务器接收到 online user 1023749时, ps aux|grep java内容为:
root492543.628.484034444422824?Sl15:2662:53java-server...
查看当前网络信息统计
ss-s Total:1024050(kernel1024084) TCP:1023769(estab1023754,closed2,orphaned0,synrecv0,timewait0/0),ports12 TransportTotalIPIPv6 *1024084-- RAW000 UDP761 TCP1023767121023755 INET1023774181023756 FRAG000
通过top查看一下
top-p4925 top-17:51:30up3:02,4users,loadaverage:1.03,1.80,1.19 Tasks:1total,0running,1sleeping,0stopped,0zombie Cpu0:0.9%us,2.6%sy,0.0%ni,52.9%id,1.0%wa,13.6%hi,29.0%si,0.0%st Cpu1:1.4%us,4.5%sy,0.0%ni,80.1%id,1.9%wa,0.0%hi,12.0%si,0.0%st Cpu2:1.5%us,4.4%sy,0.0%ni,80.5%id,4.3%wa,0.0%hi,9.3%si,0.0%st Cpu3:1.9%us,4.4%sy,0.0%ni,84.4%id,3.2%wa,0.0%hi,6.2%si,0.0%st Mem:15554336ktotal,15268728kused,285608kfree,3904kbuffers Swap:4194296ktotal,1082592kused,3111704kfree,37968kcached PIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+COMMAND 4925root2008206m4.2g2220S3.328.462:53.66java
四核都被占用了,每一个核心不太平均。这是在虚拟机中得到结果,可能真实服务器会更好一些。 因为不是CPU密集型应用,CPU不是问题,无须多加关注。
系统内存状况
free-m totalusedfreesharedbufferscached Mem:15189149262630556 -/+buffers/cache:14864324 Swap:409510573038
物理内存已经无法满足要求了,占用了1057M虚拟内存。
查看一下堆内存情况
jmap-heap4925 AttachingtoprocessID4925,pleasewait... Debuggerattachedsuccessfully. Servercompilerdetected. JVMversionis23.21-b01 usingparallelthreadsinthenewgeneration. usingthread-localobjectallocation. ConcurrentMark-SweepGC HeapConfiguration: MinHeapFreeRatio=40 MaxHeapFreeRatio=70 MaxHeapSize=6442450944(6144.0MB) NewSize=629145600(600.0MB) MaxNewSize=629145600(600.0MB) OldSize=5439488(5.1875MB) NewRatio=2 SurvivorRatio=1 PermSize=52428800(50.0MB) MaxPermSize=52428800(50.0MB) G1HeapRegionSize=0(0.0MB) HeapUsage: NewGeneration(Eden+1SurvivorSpace): capacity=419430400(400.0MB) used=308798864(294.49354553222656MB) free=110631536(105.50645446777344MB) 73.62338638305664%used EdenSpace: capacity=209715200(200.0MB) used=103375232(98.5863037109375MB) free=106339968(101.4136962890625MB) 49.29315185546875%used FromSpace: capacity=209715200(200.0MB) used=205423632(195.90724182128906MB) free=4291568(4.0927581787109375MB) 97.95362091064453%used ToSpace: capacity=209715200(200.0MB) used=0(0.0MB) free=209715200(200.0MB) 0.0%used concurrentmark-sweepgeneration: capacity=5813305344(5544.0MB) used=4213515472(4018.321487426758MB) free=1599789872(1525.6785125732422MB) 72.48054631000646%used PermGeneration: capacity=52428800(50.0MB) used=5505696(5.250640869140625MB) free=46923104(44.749359130859375MB) 10.50128173828125%used 1439internedStringsoccupying110936bytes.
老生代占用内存为72%,较为合理,毕竟系统已经处理100万个连接。
再次断开所有测试端,看看系统内存(free -m)
totalusedfreesharedbufferscached Mem:1518977237466013120 -/+buffers/cache:75897599 Swap:40959503145
记为 list_free_2。
list_free_1和 list_free_2两次都释放后的内存比较结果,系统可用物理已经内存已经降到7589M,先前可是7597M物理内存。
总之,我们的JAVA测试程序在内存占用方面已经,低需要7589 + 950 = 8.6G内存为低需求内存吧。
我们在启动脚本处设置的一大串参数,到底是否达到目标,还得从gc日志处获得具体效果,推荐使用 GCViewer。
GC事件概览:
其它:
总之:
只进行了一次Full GC,代价太高,停顿了12秒。
PartNew成为了停顿大户,导致整个系统停顿了41秒之久,不可接受。
当前JVM调优喜忧参半,还得继续努力等
小结Java与与Erlang、C相比,比较麻烦的事情,需要在程序一开始就得准备好它的堆栈到底需要多大空间,换个说法就是JVM启动参数设置堆内 存大小,设置合适的垃圾回收机制,若以后程序需要更多内存,需停止程序,编辑启动参数,然后再次启动。总之一句话,就是麻烦。单单JVM的调优,就得持续 不断的根据检测、信息、日志等进行适当微调。
JVM需要提前指定堆大小,相比Erlang/C,这可能是个麻烦
GC(垃圾回收),相对比麻烦,需要持续不断的根据日志、JVM堆栈信息、运行时情况进行JVM参数微调
设置一个连接目标,多次测试达到顶峰,然后释放所有连接,反复观察内存占用,获得一个较为合适的系统运行内存值
Eclipse Memory Analyzer结合jmap导出堆栈DUMP文件,分析内存泄漏,还是很方便的
想修改运行时内容,或者称之为热加载,默认不可能
真实机器上会有更好的反映
吐槽一下:
JAVA OSGI,相对比Erlang来说,需要人转换思路,不是那么原生的东西,总是有些别扭,社区或商业公司对此的修修补补,不过是实现一些面向对象所不具备的热加载的企业特性。
测试源代码, 下载just_test。
文章题目:100万并发连接服务器笔记之JavaNetty处理1M连接会怎么样
标题URL:http://azwzsj.com/article/cjgcjs.html