中新网北京 6 月 3 日电 ( 记者 孙自法 ) 中国科学院青藏高原研究所 3 日发布消息说，中科院青藏高原地球科学卓越创新中心、青藏高原所三极观测与大数据团队李新研究员等利用自主研发的无人机物联网中继系统，已实现无公网覆盖偏远地区实时数据采集，可用于采集青藏高原等偏远区域环境监测设备数据。

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这一无人机和物联网研发应用方面的重要研究成果论文，近日发表于国际物联网领域顶级期刊《电气与电子工程师学会 · 物联网》 ( 《IEEE Internet of Things Journal》 ) ，论文通讯作者为李新研究员，第一作者是中科院西北生态环境资源研究院张明虎博士。

青藏高原幅员辽阔，地形复杂，很多区域没有被移动蜂窝网络覆盖，生态环境监测数据要靠人工采集。针对这一问题，李新团队研发出面向生态监测物联网的无人机中继系统。该系统包括无人机机载中继设备、地面物联网终端设备。在无公网覆盖的偏远地区，无人机携带中继设备飞至地面终端附近区域时，无人机中继设备与地面终端建立远距离无线电通信链路并发送唤醒命令，唤醒地面终端上的无线通信模块。当无人机飞至地面终端上空时，无人机中继设备与地面终端建立高速数据传输链路，地面智能终端将存储的环境监测数据发送至无人机。收集数据后，无人机飞至有公网覆盖的区域转发已采集数据至公网。

无人机戈壁滩准备开展实验。

据介绍，李新团队研发的无人机物联网中继系统可兼容大多数环境监测设备，优化传统人工采集数据人力成本高的劣势，其远程唤醒功能可极大降低野外部署设备功耗，保证监测设备长期稳定运行。业内专家称，对在青藏高原等无公网覆盖的偏远地区或极端区域，该系统对开展环境监测和收集监测数据具有重要意义。 ( 完 )

文章题目：中科院研发无人机物联网中继系统实现偏远地区实时数据采集
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