用大数据创造更好用户体验和价值
互联网IDC圈1月25日报道：京东集团CTO张介绍了京东大数据的应用和未来。他从技术对于京东的重要价值谈起，认为技术不仅支撑了京东的高速成长，同时大数据和技术创新更会成为京东新的增长点。他同时列举了大量京东的应用实例，说明大数据除了可以帮助京东提高运营效率、降低成本之外，更可以有效提升用户体验和满意度，并给用户和京东带来更大的价值。
技术驱动京东成长
京东作为提供品质商品和服务的电商平台形象已经深入人心，但提到京东的技术，不少人还不太了解。在张晨眼中，技术不仅是京东顺利运行和高速成长的保障，更会给京东和用户带来更大的价值。
“技术对京东有三重意义。首先是保障京东高速发展，提供基础保障、平台保障和安全保障;其次是技术驱动业务成长，例如通过大数据实现从仓库管理到配送的效率优化，提升用户体验，通过个性化为每个用户提供最恰当的服务;第三是创造新的价值点，包括京东云和京东智能，会通过技术创新实现新的价值。”张晨说。
降低成本、提升效率一直是京东奉行的原则，而大数据在其中功不可没。例如，JIMI(京东人工智能客服机器人)可以通过大数据了解并判断用户的需求，同时精准掌握产品信息，在售前咨询方面，部分品类的回答满意度已经超过人工客服。2015年，京东通过JIMI节约的人工成本可以买15000台iPhone6s。
张晨首次介绍了京东用大数据减少拆单的措施。因为仓库分布等原因，用户在京东的一个订单可能会被拆分成几个来配送，不仅让用户多次接收快递，还会增加京东的运营成本。京东通过大数据分析并优化仓库货品的种类和布置，初步测试结果显示，这些举措会让拆单率下降8%，带来用户体验和运营效率的提升。不仅如此，京东还在通过大数据优化库房拣货路径和物流配送路径，在提升效率的同时实现了节能减排。
大数据让用户体验提升
京东拥有精准和高价值的数据，因为这些数据覆盖了用户从浏览、下单、配送到最后客服的完整过程。“这是用户在用真金白银购物过程中产生的数据，因此非常准确，具有极高的质量，会产生巨大的价值。”张晨说。
通过优质的数据，京东可以精准描绘用户画像，了解用户的特性和需求，提供个性化的服务。张晨列举了一个例子，如果京东监测到一个账号开始关注奶瓶、婴儿车，相关的用户模型就会通过匹配判断出这个家庭将有孩子了，随着后续的用户行为信息，京东可以判断出孩子的性别。“光这一个信息就可以一路服务这个家庭18年，京东知道这个城市、这个小区同年龄段的孩子最喜欢什么玩具、该读什么书、假期该去哪里玩，精准的数据可以给用户提供非常好的服务。”
京东这样的电商网站对于用户也是一个信息平台，用户看到的产品推荐、搜索呈现结果如果能准确命中其需求，不仅可以提升用户体验，更可以提高用户的购物效率。“有人说在网上买东西是越便宜越好，但京东的数据显示，越来越多的用户在追求品质生活。”张晨列举了一组北京不同区域用户的购买力数据和品牌偏好：例如望京地区，用户购买力指数较高，在选购电饭煲时，进口高端品牌排在首位;大兴区的黄村地区购买力要低于望京，用户更倾向于选择性价比高的国产品牌电饭煲。“在为用户呈现搜索结果或进行产品推荐时，我们利用小区画像、用户画像等数据，就会给出更精准的结果。这种个性化服务会让用户和京东实现双赢。”张晨说。
大数据带来的全新价值
用户体验的提升就意味着价值，而在京东，大数据更会直接给用户、商家和京东带来明确的价值。张晨说，在京东各个领域的广泛实践和应用让京东人切实感受到了大数据的作用，也让大数据在京东的地位越来越重要。
对于电商平台而言，在一个产品销售周期内如何合理制定价格策略，在达成销量的同时实现更好的利润相当关键。商品何时调整价格，降价到什么程度，往往依赖采销人员的经验。京东通过大数据模型和预测工具提供了动态定价工具，可以通过季节性、生命周期、友商价格等等因素缜密科学地设定商品价格，在典型商品的对比测试中，使用动态定价后商品销量、销售额等指标都有了明显的提升。
站长统计 张晨同时在演讲中介绍了京东最新的“智圈”项目，这是一个结合了京东线上数据和腾讯地图线下数据的商业工具，从环境、行业、人群三个层面对商圈进行分析，帮助线下商家和O2O从业者精细运营。例如一个连锁店在北京有两个分店，但盈利状况完全不同。“智圈就可以明确告诉商店的运营者，两家店周围的商业竞争环境、周边用户平常喜爱的品牌、购买的产品价位等等信息，帮助店主制定精准的采购策略、促销策略。”
“大数据不仅仅是降低成本的工具，其关键是能够提高用户体验、创造价值。要把大数据用好，核心在于保证数据的精准，并进行有效的建模分析。”张晨总结说。他同时透露，京东将通过云平台逐步开放自己的大数据能力，帮助更多合作伙伴共同成长。
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