Redis是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。
Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、位图、Hyperloglogs等。
Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力，并且支持副本集和通过Redis Sentinel实现的高可用方案，同时还支持通过Redis Cluster实现的数据自动分片能力。Redis的主要功能都基于单线程模型实现，也就是说Redis使用一个线程来服务所有的客户端请求，同时Redis采用了非阻塞式IO，并精细地优化各种命令的算法时间复杂度。
Redis 作为一个非常成功的数据库，提供了非常丰富的数据类型和命令，使用这些，我们可以轻易而高效地完成很多缓存操作，可是总有一些比较特殊问题或需求需要解决，这时候可能就需要我们自己定制自己的 Redis 数据结构和命令。
Redis是线程安全的（因为只有一个线程），其所有操作都是原子的，不会因并发产生数据异常。我们都知道 Redis 是单线程的，可是它怎么会有线程安全问题呢？
 Redis 的线程安全问题的产生，并不是来自于 Redis 服务器内部。Redis 作为数据服务器，就相当于多个客户端的共享内存，多个客户端就相当于同一进程下的多个线程，如果多个客户端之间没有良好的数据同步策略，就会产生类似线程安全的问题。
典型场景是：
• Redis 内存储了一个用户的状态：user5277=idle；
• 客户端连接 A 读取了用户状态，获取到用户的空闲状态 status = get("user5277")；
• 客户端连接 B 也同样读取了用户状态；
• 客户端连接 A 给用户安排了一个任务，并将 Redis 内用户状态置为忙碌 set("user5277", "busy")；
• 客户端连接 B 同样设置用户为忙碌状态。
• 可是此时用户却被同时分配了两个任务。
导致这个问题的原因就是虽然 Redis 是单线程的，能保证命令的序列化，但由于其执行效率很高，多个客户端的命令之间不做好请求同步，同样会造成命令的顺序错乱。
当然这个问题也很好解决，给用户状态加锁就行了，使同一时间内只能有一个客户端操作用户状态。不过加锁我们就需要考虑锁粒度、死锁等问题了，无疑添加了程序的复杂性，不利于维护。
云数据库Redis专有网络VPC在TCP层直接进行网络隔离保护；内存加硬盘的混合存储方式，在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求，支持单节点架构、主从架构、分布式集群架构，满足纯缓存场景、读写分离、随时需要扩展数据库性能等不同的业务需求，可根据业务需求对集群进行升配、扩容等操作，集群版支持增加主节点，实现云上资源弹性扩展：https://www.cdcxhl.com/

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网页标题：云数据库Redis是单线程的，为什么会产生线程问题
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